레이블이 NGS 패널 검사인 게시물을 표시합니다. 모든 게시물 표시
레이블이 NGS 패널 검사인 게시물을 표시합니다. 모든 게시물 표시

토요일, 3월 30, 2024

NGS를 사용할 때 필요한 그 가이드라인

오늘은 AMP(미국분자병리학회)와 CAP(미국병리학회)에서 공동으로 합의한 지침인 "Guidelines for Validation of Next-Generation Sequencing–Based Oncology Panels: A Joint Consensus Recommendation of the Association for Molecular Pathology and College of American Pathologists"을 네이버의 클로바와 gemini에게 각각 물어보았습니다.

doi는 10.1016/j.jmoldx.2017.01.011 입니다.


먼저 gemini입니다.

안녕하세요, 생명공학 전공자가 아닌 분들을 위한 블로그 글을 작성하고자 하시는군요.

제가 찾은 논문은 다음과 같은 내용을 다루고 있습니다.

* **연구 목적과 배경**

이 연구는 다음세대 염기서열 분석(NGS) 기반 종양 패널 검사의 분석적 검증을 위한 최선의 실천 지침을 확립하는 것이 목적이었습니다. 이 연구는 분자 병리학 협회(Association for Molecular Pathology)가 주관하고 미국 병리학회(College of American Pathologists)가 연계 대표를 맡은 작업 그룹이 수행했습니다.

* **연구 방법**

이 연구에서는 NGS 기반 종양 패널 검사의 분석적 검증을 위한 단계별 지침을 제시했습니다. 이러한 단계에는 패널 설계, 라이브러리 준비, 염기서열 분석 및 데이터 분석이 포함됩니다. 또한 참조 자료와 세포주를 사용하여 검사 성능을 평가하는 중요성을 강조했습니다.

* **결과**

이 연구에서는 NGS 기반 종양 패널 검사의 분석적 검증을 위한 다음과 같은 권장 사항을 제시했습니다.

* 오류 기반 접근 방식을 사용하여 잠재적인 오류의 원인을 식별합니다.

* 분석 프로세스 전반에 걸쳐 품질 관리를 사용하여 고품질 염기서열 분석 결과를 보장합니다.

* 참조 세포주와 참조 자료로 검사 성능을 평가합니다.

* 커버리지 깊이와 테스트 성능을 확립하기 위해 사용해야 하는 샘플의 최소 요구 사항을 설정합니다.

* **논의**

이 연구는 NGS 기반 종양 패널 검사의 분석적 검증을 위한 중요한 지침을 제공합니다. 이러한 지침은 검사의 정확성과 신뢰성을 보장하는 데 도움이 됩니다.



다음은 CLOVA X입니다.

NGS 기반 암 패널 테스트의 분석적 유효성 검증을 위한 지침

NGS(Next Generation Sequencing)는 차세대 염기서열 분석 기술로, 유전체 분석에 혁명을 일으키고 있습니다. NGS는 기존의 염기서열 분석 기술보다 빠르고 정확하며, 비용이 저렴하다는 장점이 있습니다. 이러한 이유로 NGS는 암 진단에 빠르게 적용되고 있습니다.

암 진단을 위해서는 암 세포에서 발견되는 유전자 변이를 파악해야 합니다. 이를 위해 NGS 패널을 사용합니다. NGS 패널은 암 세포에서 발견되는 유전자 변이를 탐지할 수 있는 유전자 패널입니다.

NGS 패널을 사용할 때는 분석적 유효성 검증을 해야 합니다. 분석적 유효성 검증은 NGS 패널이 정확하게 유전자 변이를 탐지할 수 있는 지를 검증하는 과정입니다.

이번 논문에서는 NGS 기반 암 패널 테스트의 분석적 유효성 검증을 위한 지침을 제공합니다. 이 지침은 표적 유전자 패널과 고형 종양 및 혈액 악성 종양의 진단 용도에 초점을 맞춥니다.

NGS 패널은 SNVs, indels, deletions, CNAs, SVs, gene fusions 등을 탐지할 수 있습니다. CNAs와 SNVs, indels를 탐지하기 위해 패널을 사용할 수 있는지 고려해야 합니다. SVs는 염색체 재배열을 포함합니다.

NGS 방법은 샘플 준비, 라이브러리 준비, 시퀀싱, 데이터 분석을 포함합니다. NGS 데이터 분석 파이프라인은 SNV 검출, indel containing sequence reads의 정렬, CNAs 식별, SVs detection 등의 작업으로 나뉩니다.

NGS 패널 콘텐츠는 hotspot panels에서 개인 codons에 초점을 맞춘 것부터 수백 개의 유전자의 코딩 영역을 포함하는 것까지 다양합니다. NGS 플랫폼 선정 시 고려해야 할 사항은 turnaround time, 샘플 테스트, sensitivity, 예상되는 테스트 양, 유전 변이의 유형과 복잡성, 생물정보학 지원, 인프라 등입니다.

NGS assay development process에서 error를 평가하는 방법은 pre analytical and analytical factors를 고려하는 것입니다. FFPE samples을 다룰 때는 nucleic acid yield가 문제가 될 수 있으므로 uracil Nglycolase로 treatment를 하는 것이 도움이 됩니다. 라이브러리 준비 시 도서관 방법에 사용된 증폭 오류와 내용 편향의 가능성을 염두에 두고 assay design을 통해 error의 잠재적 근원을 해결해야 합니다.

assay validation을 시작하기 전 optimization and familiarization (O&F) 과정이 필요합니다. optimization and familiarization (O&F) 과정은 NGS test를 통해 design expectations를 충족하는지 평가하는 과정입니다.

NGS 패널을 사용할 때는 분석적 유효성 검증을 해야 합니다. 분석적 유효성 검증은 NGS 패널이 정확하게 유전자 변이를 탐지할 수 있는 지를 검증하는 과정입니다. 이를 통해 NGS 패널의 신뢰성을 높일 수 있습니다.

통계적인 방법을 활용하여 분석적 유효성 검증을 수행합니다. 예를 들어, sensitivity, specificity, positive predictive value, negative predictive value 등의 지표를 사용하여 분석적 유효성 검증을 수행합니다.

NGS 패널을 사용할 때는 분석적 유효성 검증을 반드시 수행해야 합니다. 이를 통해 NGS 패널의 신뢰성을 높이고, 암 진단의 정확성을 높일 수 있습니다.


음.. CLOVA가 생각보다 글을 (블로그처럼 작성한다는... 형식적인 측면에서..) 잘 작성하는 것 같아 보이네요 

gemini는 요약하라고 하면 개조식으로 많이 작성하는 것 같더라구요.

여튼 CLOVA와 gemini를 적절히 잘 섞으면 괜찮은 내용이 나올듯하네요 :)




출처: @ye._.vely618


월요일, 2월 26, 2024

NGS 검사로 먹고 살 수 있을까?

오늘은 간만에 업계 관련 얘기를 살짝 얘기해보는걸로 하겠습니다.

뉴스를 보게되면 NGS 검사에 대한 진보성과 편의성에 대해서 수시로 들을 수 있을 겁니다. 
거기다 저 같은 경우는 업으로 하고 있으니 당연히 좋다고 얘기하겠죠

근데 진짜 그만큼 사람들은 많이 사용하고 있는가?

그래서 통계를 내봤습니다.

NGS 패널 검사 진료금액과 유전체 회사 별로 NGS 패널 검사로 매출을 일으킨 금액되겠습니다.

대단한 유료 보고서를 구매해야 볼 수 있는 숫자는 아니고요
그냥 클릭질을 많이 하면 확인 할 수 있습니다. :)



이 자료는 HIRA 빅데이터개방포털과 각 회사들의 사업보고서를 뒤적여서 그려본 그래프 입니다. NGS 패널 검사관련된 자료는 HIRA 빅데이터 개방 포털 에서 확보하였고, 선그래프와 우측 축의 금액은 NGS패널의 진료금액 되겠습니다. 이 진료 금액이 환자가 납부한 금액은 아닌거 같고 HIRA 데이터니깐 건강보험청구한 금액이지 않을까 합니다. 그리고 회사들은 좌측 축의 금액을 기준으로 보시면됩니다. 약간 bias가 들어가있는데, 이는 사업보고서를 바탕으로 NGS 패널 검사와 관련된 매출액을 정확하게 구분하기 어려워서 랩지노믹스 같은 경우는 과대 포장되어 있는 경향이 있습니다. 참고해서 봐주시면 좋을것 같습니다.
(아.. 금액은 모두 천원이 단위입니다.)

20년도부터 NGS 패널 검사로 사용되는 금액이 대략 400억정도되고 23년도를 추정하면 대략 600억은 넘겠네요 
그리고 유전체로 밥벌어먹고 사는 회사들을 중심으로 정리해봤는데 랩지노믹스 때문에 다소 과대포장 되어 있기는 하지만 100억대의 매출을 보여주고 있습니다.
근데 NGS 패널 검사의 비용과 각 회사들의 매출금액과 좀 차이가 있어보입니다.
NGS 패널 검사 비용은 소비자가이고, 회사들의 매출금액은 NGS 패널 검사를 하는 곳에서는 원재료가 금액이니 아무래도 좀 차이가 있는게 당연하겠지요.

그래서 제가 조사한 6개 기업이외에도 몇몇 회사들이 더 있을 것으로 생각되나 개인적으로 지금의 그래프와 큰 차이는 없어 보일듯합니다.

이 그래프를 보면 많은 생각이 들긴합니다.

왜 유전체 회사나 검사 회사들이 해외, 특히 미국, CLIA랩 확보에 열을 올리는지 알 수 있고, 그러는 유전체를 업으로 하는 나님은 언제까지 월급 받아가면서 일을 할 수 있을지도 걱정이고..

"주린이가 가장 알고 싶은 최다질문 top 77 2 염승환" 책을 읽은 기념으로 사업보고서도 읽어보고, NGS가 미래가 장비빛인지, 장비및으로 바라보고 싶은건지 돌아보고자 한번 끄적여 봤습니다.

다시 또 이런 저런 흥미롭거나 도움이 될 만한 논문을 들고와보도록 하겠습니다. :)








출처: @ye._.vely618