중국 Kadoorie 바이오뱅크 연구 이해하기

지난번 핀란드에 이어 중국의 바이오뱅크 논문되겠습니다. Genotyping and population characteristics of the China Kadoorie Biobank 제목의 논문으로 카두리, 카도리 바이오뱅크에 대한 내용입니다.

DOI: 10.1016/j.xgen.2023.100361

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## 중국 카도리 바이오뱅크(CKB): 중국인의 유전적 다양성과 건강을 연구하기 위한 대규모 연구

중국 카도리 바이오뱅크(China Kadoorie Biobank, CKB)는 2004년부터 2008년까지 중국 전역의 10개 지역에서 512,000명 이상의 성인을 모집한 대규모 인구 기반 전향적 코호트 연구입니다. 이 연구에서는 설문지, 신체 측정, 혈액 및 소변 샘플 수집 등 다양한 데이터를 수집합니다. CKB는 심장병, 뇌졸중, 암, 만성 폐쇄성 폐질환(COPD) 등 주요 비감염성 만성질환의 원인을 밝히기 위한 연구에 활용되고 있습니다.

## 연구의 배경

중국은 인구가 많고 다양한 국가입니다. 그러나 중국인의 유전적 다양성과 건강에 대한 연구는 아직까지 충분히 이루어지지 않았습니다. CKB는 중국인의 유전적 다양성과 건강을 연구하기 위해 설립되었습니다.

## 연구의 목적

CKB의 목적은 다음과 같습니다.

* 중국인의 유전적 다양성을 파악합니다.

* 중국인의 주요 비감염성 만성질환의 원인을 밝힙니다.

* 중국인의 건강을 증진시킬 수 있는 방법을 찾습니다.

## 연구 방법

CKB는 다음과 같은 방법으로 연구를 진행합니다.

* 10개 지역에서 512,000명 이상의 성인을 모집합니다.

* 모집된 성인에게 설문지, 신체 측정, 혈액 및 소변 샘플을 수집합니다.

* 수집된 데이터를 분석하여 중국인의 유전적 다양성과 건강에 대한 정보를 얻습니다.

## 연구 결과

CKB 연구를 통해 다양한 연구 결과가 발표되었습니다. 대표적인 연구 결과로는 다음과 같은 것이 있습니다.

* 중국인은 유전적으로 매우 다양합니다.

* 중국인의 유전적 다양성은 지역에 따라 다릅니다.

* 특정 유전자가 심장병, 뇌졸중, 암, 만성 폐쇄성 폐질환 등 주요 비감염성 만성질환에 걸릴 위험을 높입니다.

* 생활습관이 심장병, 뇌졸중, 암, 만성 폐쇄성 폐질환 등 주요 비감염성 만성질환에 걸릴 위험을 높입니다.

## 연구의 의의

CKB 연구는 중국인의 유전적 다양성과 건강에 대한 이해를 높이는 데 크게 기여했습니다. 이 연구 결과는 중국인의 맞춤형 의료 서비스 개발에 활용될 수 있습니다. 또한, 이 연구는 전 세계적으로 유전적 다양성과 건강에 대한 연구에 기여할 수 있습니다.

## 연구의 한계

CKB 연구는 대규모 연구이지만, 여전히 일부 한계가 있습니다. 예를 들어, CKB 연구는 중국인만을 대상으로 진행되었기 때문에 다른 인종 집단에 대한 연구 결과를 일반화할 수 없습니다. 또한, CKB 연구는 전향적 연구이기 때문에 장기적인 추적 관찰이 필요합니다.

## 결론

CKB 연구는 중국인의 유전적 다양성과 건강에 대한 중요한 연구입니다. 이 연구 결과는 중국인의 맞춤형 의료 서비스 개발에 활용될 수 있습니다. 또한, 이 연구는 전 세계적으로 유전적 다양성과 건강에 대한 연구에 기여할 수 있습니다.

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제목: China Kadoorie Biobank 연구를 통해 알아보는 건강과 유전적 요인의 관계

안녕하세요! 오늘은 China Kadoorie Biobank라는 연구에 대해 알아보려고 해요. 이 연구는 중국에서 진행된 대규모 연구로, 건강과 유전적 요인 사이의 관계를 알아보기 위해 진행됐어요.

배경:

중국에서는 최근 몇 년 동안 심장병, 뇌졸중, 암, 만성 폐쇄성 폐질환(COPD)과 같은 만성 질환이 크게 증가했어요. 이러한 질병들은 개인의 유전적 요인과 생활 습관, 환경적 요인 등 다양한 요인에 의해 발생할 수 있어요. 그래서 중국 과학자들은 이러한 질병의 원인을 더 잘 이해하기 위해 China Kadoorie Biobank라는 연구를 시작하게 됐어요.

연구 목적:

이 연구의 목적은 중국인들의 건강과 유전적 요인 사이의 관계를 파악하는 것이었어요. 이를 위해 많은 사람들의 유전 정보와 건강 정보를 수집하고 분석했어요.

사용된 재료와 자료:

연구팀은 중국의 여러 지역에서 약 51만 2천 명의 사람들을 모집했어요. 그리고 이들의 혈액 샘플과 건강 정보를 수집했어요. 건강 정보는 설문지와 신체 측정을 통해 얻었고, 유전 정보는 혈액 샘플에서 추출한 DNA를 분석하여 얻었어요. 이렇게 수집한 자료는 컴퓨터에 저장되어 연구에 사용됐어요.

연구 결과:

연구팀은 수집한 자료를 분석하여 다양한 질병과 유전적 요인 사이의 관계를 알아냈어요. 예를 들어, 어떤 유전자 변이가 특정 질병의 위험을 증가시키는지, 그리고 어떤 유전적 요인이 건강에 영향을 미치는지를 밝혀냈어요. 또, 이 연구를 통해 중국 역사의 대규모 인구 이동에 대한 유전적 증거도 발견되었어요.

의의와 통찰력:

이 연구는 중국인들의 건강과 유전적 요인 사이의 복잡한 관계를 이해하는 데 큰 도움이 됐어요. 우리는 이 연구를 통해 유전적 요인이 건강에 어떻게 영향을 미치는지 더 잘 이해할 수 있게 되었고, 이를 바탕으로 더 나은 건강 관리 방법을 찾을 수 있을 거예요. 또, 이 연구는 유전학 분야에서도 중요한 성과로 평가받고 있어요.

오늘은 China Kadoorie Biobank 연구에 대해 알아보았어요. 이 연구는 우리에게 건강과 유전적 요인의 관계에 대한 중요한 정보를 제공해 주었어요. 앞으로도 이런 연구들이 계속되어 우리의 건강과 삶의 질을 향상시키는 데 도움이 되기를 기대해 봅니다!

chatGPT

### 블로그 게시글: 중국 Kadoorie 바이오뱅크 연구 이해하기  

**1. 연구 배경**  

중국 Kadoorie 바이오뱅크(CKB)는 중국 성인의 주요 만성 질환, 예를 들어 심장마비, 뇌졸중, 암 등과 같은 질환의 원인을 밝히기 위해 설립된 대규모 연구 프로젝트입니다. 이 연구는 2004년부터 2008년까지 중국의 도시 및 농촌 지역 10곳에서 30~79세의 성인 51만 2천여 명을 대상으로 시작되었습니다. 이러한 질환의 발생률이 지역별로 차이가 큰 이유를 탐구하고, 유전적 및 비유전적 요인을 밝혀 건강 증진에 기여하고자 했습니다.

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**2. 연구 목적과 필요성**  

중국은 세계에서 가장 많은 인구를 보유한 국가로, 인구 다양성이 매우 크기 때문에 이러한 연구를 통해 얻어진 정보는 전 세계적으로 중요한 데이터를 제공합니다. 또한, 이전의 유전자 연구가 주로 유럽 중심으로 진행되어 다른 인종에게는 적용되지 않는 결과가 많았습니다. 따라서, 중국을 기반으로 한 연구는 보다 공평하고 폭넓은 의료적 통찰을 제공할 수 있습니다.  

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**3. 연구 자료**  

이 프로젝트에서 수집된 데이터는 다음과 같습니다:  

- **설문조사**: 참여자들의 사회경제적 상태, 식습관, 생활습관, 흡연, 음주 여부, 운동량 등.  

- **신체검사**: 혈압, 체성분, 폐기능 검사, 체질량지수 등.  

- **혈액 검사**: 혈당, 간염 B 바이러스 항원 등.  

- **생물학적 샘플**: 혈액, 혈장, 백혈구 등 장기 보관을 위한 다양한 샘플.

연구팀은 모집 이후 5%의 참여자를 대상으로 정기적인 재조사를 수행해 데이터의 정확성을 높였습니다.

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**4. 연구 결과**  

CKB는 유전자 데이터와 질병 발생 데이터의 연결을 통해 새로운 질병 연관성을 밝혔습니다. 예를 들어, 연구에서는 다음과 같은 내용을 확인했습니다:  

- 14개의 새로운 질병 연관성을 포함한 광범위한 유전자 연구 결과.  

- 특정 유전자가 특정 질병의 위험성을 증가시킬 수 있음을 확인.  

- 알코올 섭취가 뇌졸중 위험을 증가시킨다는 증거 제공.  

또한, 이 데이터는 국제 협력 프로젝트에도 활용되어 전 세계적으로 중요한 발견을 지원했습니다.

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**5. 연구의 의의와 통찰**  

CKB 연구는 단순히 중국만을 위한 것이 아닙니다.  

1. 다양한 유전적 데이터를 제공해 유럽 중심의 연구에서 벗어난 포괄적인 분석을 가능하게 합니다.  

2. 암, 심혈관계 질환 등의 예방 및 치료에 도움을 줄 수 있는 정보를 제공합니다.  

3. 한국을 포함한 다른 나라에서도 생물학적 데이터와 질병 관리 시스템 구축에 좋은 모델이 될 수 있습니다.  

CKB는 미래의 유전체학 및 보건 연구에서 중요한 역할을 할 것입니다.

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## 중국인들의 건강 비밀을 밝혀내는 거대한 프로젝트: 차이나 카두리 바이오뱅크

안녕하세요! 오늘은 중국인들의 건강을 연구하는 아주 거대한 프로젝트, **차이나 카두리 바이오뱅크(China Kadoorie Biobank, CKB)**에 대해 알려드릴게요. 마치 거대한 도서관처럼, 수많은 사람들의 건강 정보를 모아서 질병의 원인을 밝혀내고, 새로운 치료법을 개발하는 데 활용되는 곳이랍니다.

### 1. 왜 이 연구를 시작했을까요?

중국에서는 심장마비, 뇌졸중, 암, 만성 폐쇄성 폐 질환(COPD)과 같은 질병들이 큰 문제가 되고 있습니다.   놀라운 사실은 중국 내에서도 지역에 따라 이러한 질병들의 발생률이 크게 차이가 난다는 점인데요, 이는 **유전적인 요인과 생활 환경**이 복합적으로 작용하기 때문이라고 생각됩니다.   하지만 아직까지 그 정확한 원인은 밝혀지지 않았죠. 

**CKB는 이러한 질병들의 원인을 밝혀내고, 중국 사람들에게 더 나은 치료법을 제공하기 위해 시작되었습니다.** 

### 2. CKB는 어떤 자료들을 모았을까요?

CKB는 2004년부터 2008년까지 중국 10개 지역에서 **512,000명이 넘는 30-79세 성인**들의 정보를 수집했습니다.   참여자들은 설문 조사에 답하고, 건강 검진을 받았으며, 혈액 샘플도 제공했습니다.   이렇게 모인 자료들은 다음과 같습니다.

* **설문 조사:** 참여자들의 생활 습관, 식습관, 가족력 등 다양한 정보를 수집했습니다. 

* **신체 검사:** 키, 몸무게, 혈압, 폐 기능 등을 측정했습니다. 

* **혈액 검사:** 혈액을 분석하여 혈당, 콜레스테롤 수치, 간 기능,  HBV 감염 여부 등을 확인했습니다. 

* **유전 정보:**  참여자 100,000명 이상의 DNA를 분석하여 유전적인 특징을 파악했습니다. 

* **추적 조사:**  참여자들의 건강 상태를 지속적으로 추적하여 질병 발생 여부, 사망 원인 등을 기록했습니다. 5%의 참여자에게는 3번의 추가 조사를 통해 혈압, 지질, 소변 샘플 등을 추가로 수집했습니다.  세 번째 추가 조사(2020-2021)에서는 복부 초음파, 망막 영상 촬영, 타액 및 대변 샘플도 수집했습니다. 

### 3. CKB 연구 결과, 무엇을 알아냈을까요?

* **중국인의 유전적 다양성**:  중국은 땅이 넓은 만큼, 지역에 따라 사람들의 유전적 특징도 다르게 나타났습니다.  마치 우리나라에서도 제주도 사람들과 서울 사람들의 유전적 특징이 조금씩 다를 수 있는 것과 비슷하죠.

* **가족력의 영향**:  가족 구성원들이 함께 참여한 경우가 많아서, 유전적으로 가까운 사람들이 많이 포함되어 있었습니다. 덕분에 **유전적 요인이 질병 발생에 미치는 영향**을 더 자세히 분석할 수 있었습니다.

* **새로운 질병 유전자 발견**:  CKB 연구를 통해 124개 질병에 대한 대규모 유전체 연관 분석(GWAS)을 수행했고, 그 결과 **14개의 새로운 질병 관련 유전자**를 발견했습니다!  

* **다른 인종과의 비교**:  CKB의 유전 정보를 다른 나라 사람들의 유전 정보와 비교해 보니, **중국인에게서 더 흔하게 나타나는 유전 변이**들이 있었습니다.   이는 중국인에게 특히 더 효과적인 질병 예방 및 치료법 개발에 활용될 수 있겠죠?

### 4. CKB 연구는 우리에게 어떤 의미가 있을까요?

CKB는 **세계적으로도 손꼽히는 규모의 바이오뱅크**로, 중국인의 건강을 이해하는 데 매우 중요한 역할을 하고 있습니다.   이 연구를 통해 얻은 정보는 다음과 같은 분야에 활용될 수 있습니다.

* **질병 예측 및 조기 진단**:  유전 정보와 생활 습관 정보를 종합적으로 분석하여 질병 발생 위험을 예측하고, 조기에 진단할 수 있습니다.

* **개인 맞춤형 치료법 개발**:  개인의 유전적 특징에 맞는 치료법을 개발하여 치료 효과를 높이고 부작용을 줄일 수 있습니다.

* **신약 개발**:  새로운 질병 관련 유전자를 발견함으로써, 이를 표적으로 하는 신약 개발 연구에 활용할 수 있습니다.

CKB 연구는 **정밀 의학 시대를 앞당기는 데 크게 기여할 것**으로 기대됩니다! 미래에는 자신의 유전 정보를 바탕으로 질병을 예방하고, 개인에게 딱 맞는 치료를 받는 시대가 올 것입니다. 

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## 서론

이 PDF 파일은 생명과학, 특히 유전학 및 분자 생물학 분야의 최신 연구 동향을 다루고 있습니다. 여기에는 간질환, 게실염, 당뇨병 등 다양한 질병의 발병 기전과 위험 요인에 대한 유전학적 연구 결과가 포함되어 있습니다 [1]. 또한 대규모 유전체 데이터를 활용한 질병 연관 분석 기법과 약물 및 생활 습관 요인과 질병 위험의 유전적 상관관계 등이 다루어지고 있습니다.

이러한 연구들은 질병 예방과 치료법 개발에 중요한 정보를 제공할 수 있기 때문에 매우 의미 있습니다. 특히 현대 의학에서 유전체 정보의 활용이 점점 중요해지고 있는 만큼, 이 분야의 연구는 앞으로 더욱 발전할 것으로 기대됩니다.

## PDF 내용 설명

유전체 분석 기술은 질병 예측과 맞춤형 치료법 개발에 도움이 될 수 있습니다. 이 PDF 파일에서는 유전체 데이터를 분석하여 특정 질병의 위험을 예측하는 방법과 개인의 유전적 특성에 맞는 치료법을 찾는 기술들이 소개되어 있습니다.

예를 들어, 당뇨병이나 암과 같은 질병은 유전적 요인과 밀접한 관련이 있습니다. 유전체 분석을 통해 이러한 질병의 위험 요인을 파악하고, 그에 맞는 건강 관리와 예방 방법을 찾을 수 있습니다. 또한 개인의 유전적 특성을 분석하여 그 사람에게 가장 효과적인 치료법을 선택할 수 있습니다. 이렇게 유전체 분석 기술을 활용하면 질병을 더 정확하게 예측하고 예방할 수 있습니다.

이 외에도 PDF 파일에서는 대규모 유전체 데이터와 의료 데이터를 연계하여 분석하는 방법론이 소개되어 있습니다. 이를 통해 장기적인 건강 관리와 질병 예방에 도움이 될 수 있습니다. 예를 들어, 개인의 유전체 정보와 건강 기록을 함께 분석하면 특정 질병에 걸릴 위험이 높은 사람을 미리 발견하고 관리할 수 있습니다. [10][11]

## PDF 내용의 시사점

PDF 파일에 소개된 유전체 데이터베이스와 분석 도구들은 질병 예방과 치료에 큰 도움을 줄 수 있습니다. 이를 통해 개인의 유전적 특성을 분석하여 질병 발병 위험을 예측하고, 이에 맞는 맞춤형 예방 및 관리 전략을 수립할 수 있습니다. 또한 다양한 인종 집단의 유전적 차이를 이해함으로써 질병의 예방과 치료에 대한 새로운 통찰을 얻을 수 있습니다.

이러한 유전체 연구 기술의 발전은 우리 사회와 일상생활에 큰 영향을 미칠 것으로 보입니다. 개인의 유전정보를 활용하여 질병 예방과 건강 관리를 할 수 있게 되면, 보다 효과적이고 개인 맞춤형 의료 서비스를 제공할 수 있습니다 [27]. 또한 유전적 요인과 질병 간의 관계를 규명함으로써 새로운 치료법 개발의 기반을 마련할 수 있습니다.

향후 이 분야는 더욱 발전할 것으로 전망됩니다. 대규모 유전체 데이터와 의료 데이터의 연계 분석을 통해 질병 예측과 예방에 활용할 수 있을 것이며, 개인의 유전적 특성에 맞춘 맞춤형 치료법 개발도 가능해질 것입니다. 이와 같은 발전은 우리의 건강과 삶의 질 향상에 크게 기여할 것으로 기대됩니다.

## 결론

이 PDF 파일에 소개된 유전체 연구 기술의 발전은 향후 우리 사회와 일상생활에 큰 영향을 미칠 것으로 기대됩니다. 개인의 유전정보를 활용하여 질병 예방과 건강 관리를 할 수 있게 되면, 보다 효과적이고 개인 맞춤형 의료 서비스를 제공할 수 있습니다 [27]. 또한 유전적 요인과 질병 간의 관계를 규명함으로써 새로운 치료법 개발의 기반을 마련할 수 있습니다.

이처럼 이 PDF 파일에 소개된 기술과 연구 성과는 정밀의료 실현과 국민 건강 증진에 매우 중요한 의미를 지니고 있습니다. 향후 이 분야가 더욱 발전하여 개인 맞춤형 질병 예방 및 관리가 가능해진다면, 우리의 삶의 질이 크게 향상될 것으로 기대됩니다. 

우선 왜 바이오뱅크 이름이 그냥 중국 바이오뱅크가 아닌 China Kadoorie인 이유가 궁금했는데 그 어떤 LLM에서도 얘기를 해주지 않네요;; (물론 저도 물어보지 않았습니다.)

여튼 이리저리 찾아보니 홍콩에 있는 자선 단체인 "Kadoorie Charitable Foundation"의 이름에서 왔다고 합니다. 프로젝트 이름이 된 이유는 간단하겠죠? 이 자선 단체가 중국의 대규모 연구를 할 수 있도록 후원을 해준 이유겠죠.

지난번 핀란드에 이어 바이오뱅크로 일반인들에게 잘 알려지지 않은 바이오뱅크 프로젝트를 한번 소개해보았습니다. :)

출처: @ye._.vely618

엄마한테서 니가 왜 나와

중국에서 비 침습성 산전 검사(NIPT)를 활용해서 흥미진진한 연구를 진행해서 2018년도에 투고한 논문을 한번 훑어봤습니다.

Genomic Analyses from Non-invasive Prenatal Testing Reveal Genetic Associations, Patterns of Viral Infections, and Chinese Population History
>논문은 여기로<


NGS시대에 유전학연구를 할 때 가장 문제되는게 표본 크기가 제일 문제되고 있죠, 시퀀싱을 하자니 기본적인 depth가 필요한데 적절한 depth로 하자니 비용때문에 표본 크기를 줄여야 되고.. 표본 크기를 줄이자니 그정도 시퀀싱해서 얻어진 결과가 잘 될까?

그래서 중국 연구진(물론 미국과 덴마크 연구진도 합세했습니다.)이 NIPT 데이터를 이용해서 유전체 연구를 진행해 보았답니다.

NIPT는 shallow sequencing의 대명사죠, 그럼에도 불구하고 전세계적으로 스크리닝방법으로 정착을해서 현재도 굳이 침습적 산전진단을 받지 않아도 되는 산모들에게 대안이 되어 주고 있습니다.
(오늘은 NIPT 성능과 위음성과 같은 것은 논외로 하겠습니다.)

산모들의 NIPT 데이터를 사용해서 유전학 연구를?
이게 될까? 저도 될줄은 몰랐는데 이분들 일단 했으니 논문이 나왔겠죠..

대한민국에도 엄청 많은 NIPT 데이터가 쌓여 있을텐데.. 한번 해봐도 나쁘지않을 것 같습니다. (물론 동의서가... ㄷㄷㄷ )

결론적으로 슬쩍 읽는 NIPT 가지고 거기다가 두명혹은 그 이상의 정보가 섞여 있는데 그거가지고 모 뭐할꺼야? 라고 하신다면 큰 오산!
슬쩍 읽는가지고도 집단유전학, Association mapping study 그리고 (아놔 이거 모야?인데 진짜 나온다는.. ㅋㅋ ) 인간 혈장내 바이러스 연구를 할 수 있다고 합니다.

일단 NIPT로 얻어진 allele 정보가.. 진짜 쓸만한가 알아보았슴다.
NIPT 데이터(CMDB)에서 call된 SNP들이 기존의 1KG CHN,EAS 및 전체에서 얼마나 확인되었는지, CMDB에서 novel variant들이 있는지 확인했고
non-reference allele freq를 가지고 1K genome의 CHN allele과 CMDB의 allele를 비교해보았습니다.

물론 Novel은 적게, gnomAD, 1KG 데이터와 많이 공유하고, 상관관계는 높습니다.


변이에 대한 결과를 확인 했으니 이제 중국의 유전학 썰을 한번 풀어보는걸로..
분석에 걸림돌이 되는 오류같은것들은 적절히 제외해주고 한족에 대해서 한번 확인해봤습니다.

31개 행정구역의 4만5천명 한족이라고 확인된 샘플들을 PCA분석을 해보 았는데 위도에 따라 차이가 많이 보였습니다(이 결과는 이전 연구 결과와 동일한.., 동서에 의한 차이는 별로.. ,논문내에서는 이주정책에 의해 설명되는것 같다고 하는데 정확히 무슨 말인지는.. 1996년 논문을 봐야할듯 하네요. ). 그러나 그 외 소수민족에서는 걍 경도, 위도 상관없이 다 차이가 있었다고 하네요. 그래야 소수민족이지 않을까하는 생각이기도 합니다.
가장 차이가 나는 집단은 신장지방의 Kazakh, Uyghur, 내몽골 지역의 Mongol이었습니다.
(일단 언어가 다르다고 하네요)

그리고 키와 BMI와 같은 Multiple Complex Traits의 Phenotype - Genotype Association을 확인해봤슴다.
지금까지 연구된것들과 비슷한 SNP들이 확인되었고 CBK, GIANT, UK BioBank 대규모 set들과 비교해봤을 때도 크게 다른 값을 보이지 않았습니다. 그리고 NIPT라는 특별한 샘플이라는 점을 고안하여 쌍태아와 관련된것도 한번 확인해 보았답니다.
(산모 연령에 대한 것도 확인했다고 했는데... 이건 유전적이라기 보다는... 사회학적인 부분이지 않을까했는데.. 모 연관성이 높은 SNP를 찾긴 찾았는데 저는 패스 하도록 하겠습니다.)
중국의 NIPT 샘플중 470여명의 쌍둥이들이 있었는데(초음파로 확인) NRG1의 rs12056727d이 꽤나 흥미로운 좌위로 확인되었습니다. 이 SNP는 UK BioBank에서 갑상선 항진증과 관련이 있는것으로 확인되었습니다. 그리고 갑산성 기능은 불임과 관련이 있습니다. NRG1유전자에 대한 내용은 일단 넘어가더라도 쌍둥이를 임신한 산모는 갑상선 자극 호르몬 수준이 낮아지는 경향이 있습니다.


그리고 오늘 포스팅 제목에 부합하는 내용인, 산모 혈장에서 보이는 circulating viral DNA!
왜왜왜 나오냐고

일단 NIPT에서 수행된 시퀀싱 결과에서 human에 mapping되지 않는 read들을 따로 모아서 NCBI 바이러스 DB에 확인해봤고 그 결과를 Figure5의 A,B에 정리했습니다. 그렇지만 우리가 잘못 분류하거나 샘플이 오염 되었을 수도 있기에 검토하였다. 대부분은 특정 지역에 국한되었고, 이미 인체내 genome에 내재화 되어 있는 HCV서열이 있는것을 확인했지만... 그 대상 숫자가.. 고작 3명..

근데 중국에서만 그런건 아니고 유럽쪽 연구에서도 바이러스가 나왔었다능
-물론 바이러스 종류가 좀 다른 것으로보입니다.
실험 디자인이 달라서 그런것인지 진짜 지리적으로 차이가 있는것인지 모 좀더 확인해봐야 하겠지만... 크.. 인구도 많고 땅덩어리도 작지 않은 중국 아니겠습니까.
HBV관련해서 민감도도 계산했고 지리적 분포를 확인해서 지리적으로 확인되는 바이러스 종류들이 다르다는 것을 확인했습니다.

그래서 NIPT 데이터를 잘 활용한다면 공중보건에도 꽤나 유용할것 같다는게
저자들의 논지였고 현재 NIPT 서비스를 하고 있는(그러나... 내년에도 하고 있을거라는 보장은... 어느 이유로든지 밝지 않은) 본인에게도 걍 헛소리로 보이지는 않고 진짜 유용할것같다능...

ps. 근데 일주일에 논문하나 읽기가 이렇게 어려웠나;;;

출처: @sana_twice.09