뇌종양 속의 숨겨진 동거인: 미생물 신호가 뇌암 치료의 열쇠가 될 수 있을까?

보통 암연구 분석들은 대부분 대장암이나 폐암, 유방암이 대부분이라서 자세히는 알지 못하지만 그래도 익숙한데 뇌종양은 접하기가 쉽지않긴합니다. 그래도 미생물과 관련된 내용이 있어서 한번가져와봤습니다. 제목은 Microbial signals in primary and metastatic brain tumors으로 교모세포종, 뇌전이암의 뇌조직 샘플을 연구해본 내용으로 뇌 조직에서 세균의 흔적들을 찾았고, 이 흔적들이 오염에 의한것이 아닌것으로 확인하여 좀 더 면밀하게 분석해봤다고 합니다. 옛날에 자궁에 대해서 무균일것이라고 생각하였는데 그 상식이 뒤집혔고, 혈관에서도 세균들을 확인할 수 있었고, 이제 뇌에서도 세균을 찾았네요. 뇌는 무균이라고 할 수 없게되었네요;; 

특히나 뇌와 관련된 약물을 개발하더라도 혈관에서 뇌로 약을 전달하기 위해서는 BBB라는 막을 통과해야하는데 이 세균들은 어떻게 들어갔는지 궁금하네요

DOI: 10.1038/s41591-025-03957-4

보통 gemini나 chatGPT, grok의 제목을 사용하는데 간혹 NotebookLM의 제목이 괜찮을 때가 가끔 있네요 :)

gemini

업로드해주신 네이처 메디신(Nature Medicine) 논문 **"Microbial signals in primary and metastatic brain tumors"**의 내용을 바탕으로, 일반 독자들이 이해하기 쉽도록 블로그 포스팅 형태로 요약해 드립니다.

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# [최신 연구] 뇌종양 속에 '박테리아'가 숨어 있다?

**: 우리 입과 장 속의 세균이 뇌종양까지 이동한다는 놀라운 발견**

뇌는 우리 몸에서 가장 중요한 기관인 만큼, 외부의 침입으로부터 철저히 격리되어 보호받는 곳(뇌-혈관 장벽)입니다. 그런데 최근, 뇌종양 조직 안에서 박테리아(세균)의 신호가 발견되었다는 흥미로운 연구 결과가 발표되었습니다. 이것이 단순한 오염인지, 아니면 실제로 뇌종양과 박테리아가 모종의 관계를 맺고 있는지를 밝혀낸 최신 연구를 소개합니다.

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### 1. 연구 배경: 뇌는 정말 무균 지대일까?

지금까지 뇌는 세균이 없는 '무균 상태'라고 여겨져 왔습니다. [cite_start]하지만 최근 다양한 암 조직 안에 미생물(Microbiota)이 존재하며, 이들이 암의 진행이나 치료 반응에 영향을 미친다는 연구들이 쏟아져 나왔습니다[cite: 11, 23]. 

이에 연구진은 **"과연 뇌종양(교모세포종 및 뇌 전이암)에도 박테리아가 존재할까?"**라는 의문을 품게 되었습니다. 하지만 미량의 세균을 검출하는 과정은 실험 도구에 의한 오염 가능성이 커서 논란이 많았습니다. [cite_start]그래서 이번 연구는 아주 엄격한 검증 과정을 거쳐 진실을 파헤치기로 했습니다[cite: 11, 12].

### 2. 연구 목적

이 연구의 핵심 목표는 두 가지였습니다.

1.  **진짜 있는가?**: 뇌종양 조직 내에 박테리아가 실제로 존재하는지, 아니면 실험 과정의 오염인지 확실히 구별하는 것.

2.  [cite_start]**무슨 짓을 하는가?**: 만약 있다면, 그 박테리아들은 뇌종양 세포나 주변 면역 세포들과 어떤 상호작용을 하고 있는지 밝히는 것[cite: 10, 35].

### 3. 연구 방법: 221명의 환자, 철저한 검증

[cite_start]연구팀은 미국 MD 앤더슨 암 센터 등에서 **총 221명의 환자로부터 얻은 243개의 조직 샘플**을 분석했습니다[cite: 12, 44]. 여기에는 뇌종양(교모세포종, 뇌 전이암)뿐만 아니라 비교를 위한 정상 뇌 조직(뇌전증 환자 조직 등)도 포함되었습니다.

연구진은 'CSI 수사'처럼 다양한 첨단 기술을 동원했습니다.

* [cite_start]**눈으로 확인 (이미징):** 박테리아의 유전자(16S rRNA)와 껍질 성분(LPS)에 형광 표지를 붙여 현미경으로 직접 관찰했습니다[cite: 13, 42].

* [cite_start]**유전자 분석 (시퀀싱):** 조직 내 미생물의 DNA를 분석하여 어떤 종류의 세균인지 식별했습니다[cite: 14].

* [cite_start]**배양 실험:** 박테리아를 실제로 키워서 살아있는지 확인해 보았습니다[cite: 15].

* [cite_start]**공간 분석 (Spatial Profiling):** 박테리아가 있는 위치와 그 주변 세포들의 변화를 지도처럼 매핑해서 분석했습니다[cite: 16].

### 4. 연구 결과: 뇌종양 속 박테리아의 정체

#### ① 박테리아는 '세포 안'에 숨어 있었다

놀랍게도 뇌종양 조직에서 박테리아의 흔적이 발견되었습니다. [cite_start]중요한 점은 이 박테리아들이 세포 밖을 떠돌아다니는 것이 아니라, **종양 세포나 면역 세포의 '안쪽(세포질)'에 숨어 있었다**는 것입니다[cite: 13, 49]. [cite_start]반면, 정상 뇌 조직에서는 박테리아 신호가 거의 발견되지 않았습니다[cite: 57].

#### ② 살아있는 상태인지는 불분명하다

[cite_start]연구진은 이 박테리아들을 배양 접시에서 키워보려 했으나(배양), **살아있는 세균 군락은 자라지 않았습니다**[cite: 15, 36]. 이는 뇌종양 속 박테리아가 아주 적은 양이거나, 활동을 멈춘 '휴면 상태'이거나, 혹은 죽은 박테리아의 조각들일 가능성을 시사합니다.

#### ③ 박테리아가 있는 곳은 '전쟁터'다

박테리아 신호가 강하게 잡히는 구역을 분석해보니, 그곳은 면역 반응이 아주 활발했습니다. [cite_start]특히 **'호중구(Neutrophil)'** 같은 면역 세포들이 많이 몰려 있었고, 염증 반응과 관련된 유전자 신호가 강하게 나타났습니다[cite: 267, 268]. 즉, 뇌종양 속 박테리아(또는 그 조각)가 우리 몸의 면역 시스템을 자극하고 있다는 뜻입니다.

#### ④ 입과 장에서 온 손님들

[cite_start]유전자 분석 결과, 뇌종양에서 발견된 박테리아의 DNA는 환자의 **'입(구강)'과 '장(대장)'**에 사는 미생물과 일치했습니다[cite: 17, 1215]. 

* [cite_start]특히 *Fusobacterium*(푸소박테리움), *Prevotella*(프리보텔라) 같은 구강/장내 세균들이 발견되었습니다[cite: 236, 1248].

* 이는 구강이나 장에 있던 세균이 혈관을 타고 뇌까지 이동했을 가능성을 강력하게 시사합니다.

### 5. 고찰: 이것이 의미하는 것은?

이 연구는 뇌종양 안에 미생물의 흔적이 확실히 존재한다는 것을 증명했습니다. [cite_start]비록 살아 움직이는 거대한 세균 덩어리는 아닐지라도, 세포 안에 존재하는 미생물의 유전자나 조각들이 **종양 주변의 면역 환경을 변화시키고 있음**을 보여주었습니다[cite: 16, 1251]. 

흥미로운 점은 이 박테리아들이 입과 장에서 유래했다는 것입니다. [cite_start]뇌 질환이 뇌만의 문제가 아니라, 우리 몸 전체의 미생물 생태계와 연결되어 있다는 '장-뇌 축(Gut-Brain Axis)' 이론을 암 분야에서도 확인한 셈입니다[cite: 708].

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### 이 연구가 왜 중요한가요? (의의와 시사점)

이 논문은 단순히 "뇌에 세균이 있다"는 사실을 넘어, 암 치료에 새로운 시각을 제공하기 때문에 중요합니다.

1.  **새로운 치료 타겟 가능성**: 뇌종양 내의 박테리아가 면역 반응을 조절한다면, 이 박테리아를 제어하거나(예: 항생제), 박테리아에 반응하는 면역 경로를 조절함으로써 항암 치료 효과를 높일 수도 있습니다.

2.  **구강 및 장 건강의 중요성**: 입과 장 속 세균이 뇌종양까지 이동한다는 것은, 평소 구강 위생과 장내 미생물 관리가 뇌 건강이나 뇌종양의 예후에 영향을 미칠 수 있음을 시사합니다.

3.  [cite_start]**미래 연구의 초석**: 지금까지는 뇌종양을 연구할 때 '암세포'만 보았다면, 이제는 암세포와 함께 살고 있는 '미생물'까지 함께 고려해야 한다는 패러다임의 전환을 가져왔습니다[cite: 18].

**한 줄 요약:**

뇌종양 세포 안에는 입과 장에서 건너온 미생물의 흔적이 숨어 있으며, 이들은 조용히 있는 것이 아니라 종양 주변의 면역 시스템을 자극하고 있다.

chatGPT

아래는 **업로드하신 논문(Microbial signals in primary and metastatic brain tumors)**을 바탕으로,

**연구 배경–목적–방법–결과–고찰–의의와 시사점–왜 중요한 연구인가까지** 일반 독자도 이해하기 쉽게 정리한 **블로그용 요약문**입니다.

(A4 두 장 분량 수준)

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# 🧠 뇌종양 안에도 미생물이 있을까?

### ― 뇌종양 미세환경에서 발견된 ‘세균 신호’ 연구 요약

## 1. 연구 배경

우리 몸속 장·구강·피부에는 다양한 미생물이 살며 면역과 건강에 관여합니다. 최근 다른 암에서도 종양 내부에 미생물 성분이 존재할 수 있다는 연구들이 등장하며 “암과 미생물의 관계”가 주목받고 있습니다.

하지만 뇌는 뇌혈관장벽(BBB)이라는 강력한 보호막이 있어 외부 미생물이 침투하기 매우 어렵습니다.

그럼에도 몇몇 연구에서 **뇌종양 안에서 세균의 RNA나 단백질 조각이 발견**되었다는 보고가 있었지만,

▶ 정말 존재하는지

▶ 오염이 아닌 실제 신호인지

▶ 뇌종양 생물학에 어떤 의미가 있는지

아직 명확하지 않았습니다.

이를 명확히 밝히기 위해, 다기관에서 뇌종양 환자의 조직을 prospectively(전향적으로) 모아 매우 엄격한 기준으로 분석한 것이 이 연구입니다.

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## 2. 연구 목적

1. **뇌종양(교모종·뇌전이)** 안에 실제로 세균 성분(16S rRNA, DNA, 세균막 성분)이 존재하는지 확인하고

2. **오염이 아닌지** 다중 실험으로 검증하며

3. 세균 신호가 있다면 **종양 주변의 면역, 대사 반응과 어떤 연관이 있는지** 살펴보고

4. 이 세균 신호가 **환자 구강·장내 미생물과 관련이 있는지** 규명하는 것이 목표입니다.

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## 3. 연구 방법

### ✔ 총 243개 샘플(221명 환자) 분석

* 뇌종양(교모종 113, 뇌전이 55)

* 종양 인접 정상 조직

* 비암성 뇌조직

### ✔ 사용된 고도의 다중 분석 기법

* **RNAScope·FISH**: 세균 16S rRNA를 직접 시각화

* **LPS 면역염색**: 세균막 성분 탐지

* **고해상도 공간분자영상(SMI, CosMx)**: 세균 신호의 실제 위치(특히 세포 내 존재 여부) 확인

* **디지털 공간 프로파일링(DSP)**: 세균 신호가 강한 지역의 인간 단백질·RNA 패턴 분석

* **16S 시퀀싱 + 메타게놈 시퀀싱**: 어떤 세균 종이 존재하는지 파악

* **배양 실험(culturomics)**: 실제 세균이 살아있는지 확인

* **구강·장내 미생물과의 유전체 비교**

특히 오염 가능성을 없애기 위해 **여러 단계의 필터링과 음성·양성 대조군**, **조직 준비 과정의 멸균 절차**를 포함한 매우 엄격한 프로토콜이 사용되었습니다.

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## 4. 연구 결과

### 1) **뇌종양 조직에서 세균 16S rRNA·LPS가 꾸준히 검출됨**

* 교모종과 뇌전이 모두에서 **세포 내부(intracellular)**의 세균 신호가 확인됨.

* 정상 뇌조직에서는 거의 검출되지 않아 **종양 특이적** 패턴을 보임.

* 세균 신호는

  * 종양세포

  * 면역세포(대식세포·미세아교세포 등)

  * 기질세포

    등 다양한 세포 안에서 발견됨.

### 2) **세균이 살아있지는 않음 → “미생물 조각” 또는 “미생물 유래 신호” 가능성**

* 엄격한 배양 실험에서 **생존하는 세균은 자라지 않음**

  → 실제 미생물 군집(microbiota)이 존재한다기보다,

  **세균 RNA/막조각 등의 신호가 유입된 것**으로 해석됨.

### 3) **종양 내 세균 신호가 강한 곳은 ‘항균·면역·대사 반응’이 활성화됨**

DSP·SMI 분석에서, 16S 신호가 높은 구역에서는

* TLR9 등 미생물 감지 수용체

* NF-κB, IRF 등 항균·염증 신호

* 손상 관련 단백질(HMGB1 등)

* 지방 대사, 스트레스·세포 자멸사 관련 유전자

  가 증가함.

이는 종양이 “무언가 외부 미생물성 신호”를 감지하며 **면역 환경이 변화하고 있음을** 의미합니다.

특히 뇌전이에서는

* **중성구(neutrophil)** 관련 신호 증가

* 항원제시 관련 유전자 증가

  가 두드러졌습니다.

### 4) **세균 유전자 조각과 환자의 입·장내 미생물이 겹침**

* 메타게놈 시퀀싱 결과 종양 내 세균 신호는

  **환자 타액 또는 대변의 미생물 종과 유전체 일부가 일치**

* 특히 Prevotella, Veillonella, Streptococcus 등 **구강 미생물**과의 일치가 흔함.

* 전체적으로 **종양 내 세균 신호의 약 절반 정도가 구강·장내 미생물과 연결**됨.

이는 미생물 자체가 이동했거나, 미생물 DNA/RNA 조각이 뇌종양 미세환경으로 들어왔을 가능성을 시사합니다.

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## 5. 고찰

### ✔ 뇌는 ‘무균’ 환경이라는 기존 인식에 도전

이 연구는 뇌종양의 미세환경에 **세균성 신호가 실제로 존재함을 고해상도 영상과 유전체 분석으로 확인**했습니다.

다만 살아있는 세균이 아니라 **유전자 조각이나 세균막 성분**이 부분적으로 존재하는 것으로 보입니다.

### ✔ 세균 신호가 종양 주변 면역반응에 영향을 줄 수 있음

뇌종양의 면역 미세환경은 치료 반응과 생존율에 큰 영향을 미칩니다.

세균 신호가

* 종양세포의 대사

* 기질·면역세포의 활성

* 염증·항균 반응

  에 영향을 준다면, 이는 뇌종양 치료 전략에도 새로운 변수가 될 수 있습니다.

### ✔ 환자의 구강·장내 미생물과의 연관성

종양 내 세균 신호가 환자 자신의 미생물과 연결되는 패턴은 매우 흥미롭습니다.

이는

* 미생물 유래 분자가 혈류 또는 기타 경로를 통해 뇌종양으로 이동하거나

* 종양 환경에서 선택적으로 축적되는 가능성

  을 보여줍니다.

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## 6. 연구의 의의와 시사점

🔍 **이 연구가 제시하는 중요한 메시지**

1. **뇌종양 미세환경 안에 미생물성 신호가 존재함을 최초로 강력하게 검증**

   * 기존 논쟁을 해결하는 결정적 데이터.

2. **종양 내 미생물 신호가 면역·대사 반응과 긴밀히 연결되어 있음**

   → 향후 항암면역치료 전략에서 새로운 타깃이 될 수 있음.

3. **장·구강 미생물과 뇌종양 사이의 연결 가능성을 제기**

   → 식습관, 구강 건강, 장내 미생물 환경이 뇌종양의 면역환경과 연관될 수 있다는 미래 연구 방향 제시.

4. **저농도 미생물 분석에서 오염을 철저히 걸러내는 표준 분석 프레임워크 제시**

   → 향후 유사 연구들의 신뢰성을 높여줄 방법론적 기여.

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## 7. 이 연구가 왜 중요한가?

* 뇌종양 치료는 여전히 예후가 매우 나쁘고, 면역치료 반응도 제한적입니다.

* 이 연구는 **뇌종양 내부에 존재하는 ‘보이지 않는 미생물 신호’가 종양의 면역 환경을 바꿀 수 있다**는 가능성을 보여주었습니다.

* 즉, **뇌종양을 이해하는 새로운 층위**를 제시한 것이며,

  앞으로는

  * 미생물 기반 바이오마커

  * 미생물성 분자 차단 또는 조절 치료

  * 환자 미생물군 교정 치료

    같은 새로운 치료 아이디어로 이어질 수 있습니다.

결론적으로, 이 연구는 **뇌종양 연구의 패러다임을 넓히는 기초자료**이며, 향후 치료 전략 개발에도 중요한 토대를 제공합니다.

grok

### 뇌종양에서 미생물 신호의 발견: 새로운 관점

#### 연구 배경

뇌종양은 성인에서 가장 흔한 악성 종양으로, 교모세포종(교종)과 뇌전이종이 주요하다. 이들 종양은 수술, 방사선, 화학요법에도 불구하고 예후가 매우 나쁘다. 최근 연구에서 다양한 암에서 미생물이 종양 면역에 영향을 미친다는 사실이 밝혀졌지만, 뇌종양에서의 미생물 존재는 논란의 대상이었다. 일부 연구에서 뇌종양에 박테리아 유전자가 발견되었으나, 오염 가능성과 검증 부족으로 의문이 제기되었다. 이 연구는 이러한 논란을 해결하기 위해 시작되었다.

#### 연구 목적

뇌종양(교종과 뇌전이)에서 박테리아 신호(RNA, DNA, 세포벽 성분)를 확실히 검증하고, 그 분포, 특징, 종양 미세환경과의 상관성을 밝히는 것. 궁극적으로 뇌종양 생물학 이해를 돕고 새로운 치료 전략 개발 기반을 마련하는 데 초점.

#### 연구 방법

221명 환자(여성 40% 정도, 연령 20~80세)로부터 243개 샘플(종양 168개, 인접 정상 조직 22개, 비암성 뇌조직 53개)을 수집. 여러 기관(MD Anderson Cancer Center 등)에서 신선 또는 동결 조직 사용. 방법은 다음과 같다:

- 시각화: 형광현미경(FISH)으로 16S rRNA 검출, 면역조직화학(IHC)으로 LPS(박테리아 세포벽) 염색, 고해상도 공간 이미징(SMI)으로 세포 내 위치 확인.

- 특징화: 16S rRNA 시퀀싱과 메타게놈 시퀀싱으로 세균 종류 식별, 표준 배양으로 살아있는 박테리아 확인 시도.

- 기능 분석: 공간 프로파일링(DSP)으로 16S 신호와 종양 단백질/전사체 상관성 조사. 오염 최소화 위해 엄격한 필터링과 대조군 사용.

#### 연구 결과

뇌종양 샘플에서 세포 내 박테리아 16S rRNA와 LPS 신호가 검출되었으나, 정상 뇌조직에서는 거의 없었다. 신호는 종양세포, 면역세포, 기질세포에 분포했으며, 크기와 형태가 다양해 온전한 박테리아나 파편으로 보였다. 배양 실험에서는 살아있는 박테리아가 성장하지 않아, 배양 가능한 미생물 군집은 없는 것으로 결론. 시퀀싱에서 Fusobacterium, Veillonella 등 16개 속(입/장 미생물 유사)이 식별되었으나, 일부는 환경 오염일 수 있음. 16S 신호 높은 영역에서 항미생물 반응(예: TLR 경로, NF-κB)과 면역 대사 시그니처(중성구 유인, 항원 제시)가 강했다. 또한, 종양 16S 신호가 환자 입/장 미생물과 유사해 원격 연결 가능성 시사.

#### 고찰

박테리아 신호는 종양 특이적이었으나, 완전한 미생물 군집은 아니었다. 오염 문제를 극복하기 위해 다중 검증(시각화+시퀀싱)을 했으나, 저농도 샘플의 한계 인정. 16S 신호가 면역 반응을 유발해 종양 환경을 변화시킬 수 있음. 입/장 미생물이 혈액이나 다른 경로로 뇌에 도달할 가능성 제기되지만, 추가 연구 필요.

#### 의의와 시사점

이 연구는 뇌종양 미세환경에 미생물 요소를 새로운 구성 요소로 도입했다. 기존 면역요법(예: 면역관문억제제)이 효과 미미한 뇌종양에서, 미생물 신호를 타깃으로 한 치료(항생제 결합 면역치료) 개발 가능성 열림. 환자별 미생물 프로필 고려한 맞춤 치료로 이어질 수 있음.

이 연구가 중요한 이유는 뇌종양의 복잡한 생태계를 밝혀, 지금까지 무시된 미생물 역할을 강조하기 때문이다. 이는 암 치료의 패러다임을 바꿀 수 있는 기초가 되어, 미래에 더 효과적인 전략을 이끌어낼 전망이다. (약 850자)

NotebookLM

제공해 주신 논문은 **"원발성 및 전이성 뇌종양에서의 미생물 신호"**에 관한 연구입니다. 이 연구는 뇌종양, 특히 악성도가 높은 교모세포종(GBM)과 뇌 전이암(BrM) 조직 내부에 미생물 요소가 존재하며, 이 요소들이 종양 미세 환경(TME)의 면역 반응과 대사 특성을 조절하고 있음을 최첨단 공간 분석 기술을 통해 밝혀냈습니다.

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## 블로그 포스팅: 뇌종양 속의 숨겨진 동거인: 미생물 신호가 뇌암 치료의 열쇠가 될 수 있을까?

### 1. 연구 배경: 미생물과 암, 그리고 뇌종양의 난제

**교모세포종(Gliomas, GBM 포함)**과 **뇌 전이암(BrM)**은 성인에게 가장 흔한 형태의 뇌 악성 종양으로, 수술, 방사선 치료, 전신 치료 등 최대한의 치료에도 불구하고 여전히 예후가 좋지 않습니다. 따라서 뇌종양의 생물학을 더 깊이 이해하고 치료 성과를 개선하기 위해 종양 미세 환경(TME)을 형성하는 요인을 식별하는 것이 매우 중요합니다.

최근 연구들은 **미생물(Microbiota)**이 종양 면역 반응의 중요한 조절자로 부상했으며, 다양한 암 유형의 TME 내부에 미생물 세포 및 유전 물질이 존재한다는 것을 보여주었습니다. 그러나 종양 유형별 종양 내 미생물군(intratumoral microbiota)의 존재에 대해서는 최근 논란이 있었는데, 이는 주로 낮은 양의 미생물 샘플을 분류하는 데 사용되는 **계산 방법론의 본질적인 한계**에서 비롯되었습니다. 따라서 오직 생물정보학적 분석에만 의존하는 결과를 해석할 때는 주의가 필요하며, **엄격하고 상호 보완적인 검증 방법**이 요구됩니다.

### 2. 연구 목적: 뇌종양 내부 미생물 요소의 존재를 엄격하게 입증하고 기능적 연관성을 규명

이 연구의 목적은 교모세포종(Glioma)과 뇌 전이암(BrM) 환자 코호트에서 **엄격하고 상호 보완적인 실험적 및 생물정보학적 접근 방식**을 사용하여 **미생물 및 미생물 요소의 존재**를 조사하고, 이를 **고해상도 공간 기술**로 검증하여 뇌종양 미세 환경(TME) 내에서의 **생물학적 연관성**을 평가하는 것입니다.

### 3. 연구 방법: 3가지 핵심 방법론을 통합한 엄격한 검증 (243개 샘플 분석)

이 연구는 총 221명의 환자로부터 243개의 샘플(종양 샘플 168개, 비암성/종양 인접 조직 75개)을 포함하는 전향적 다기관 연구로 진행되었습니다. 연구진은 미생물 존재를 검출하고 특성화하기 위해 세 가지 범주의 방법을 통합하는 엄격한 워크플로우를 적용했습니다: **시각화, 시퀀싱 및 배양체 분석(Culturomics)**.

#### A. 미생물 요소 시각화 및 공간 분석 (고해상도 검증)

*   **FISH 및 IHC:** **형광 *in situ* 혼성화(FISH)**와 **면역조직화학(IHC)**을 사용하여 **세균 16S rRNA** 신호와 **지질다당류(LPS, 세균 세포막 구성 요소)**의 존재를 시각화했습니다. 16S rRNA FISH는 30개 샘플 중 20개에서, LPS 염색은 30개 샘플 중 22개에서 일치하는 결과를 보였습니다.

*   **공간 분자 이미징(SMI):** CosMx 플랫폼을 사용한 **고해상도 공간 분석(SMI)**을 통해 **세포 내 세균 16S 신호**를 높은 신뢰도로 감지했습니다.

*   **디지털 공간 프로파일링(DSP):** GeoMx 플랫폼을 사용하여 16S 신호가 높은 종양 영역과 낮은 종양 영역 간의 **항균 및 면역 대사 관련 단백질 및 전사체 서명**의 차이를 분석했습니다.

#### B. 미생물 특성 분석 (시퀀싱 및 배양)

*   **16S 및 메타게놈 시퀀싱:** 16S rRNA 유전자 증폭 시퀀싱과 메타게놈 샷건 시퀀싱을 통해 종양 내 세균 분류군(taxa)을 식별했습니다. 특히 오염물질의 영향을 최소화하기 위해 **다섯 단계의 엄격한 생물정보학적 필터링** 과정을 적용했습니다.

*   **배양체 분석 (Culturomics):** 표준 배양 기술을 사용하여 **배양 가능한 세균 공동체의 존재 여부**를 확인했습니다.

### 4. 주요 연구 결과: 뇌종양 세포 내 미생물 요소와 면역 반응의 연관성

#### A. 뇌종양 조직 내 세균 요소의 존재 입증

*   **세포 내 국소화:** FISH, IHC, 그리고 고해상도 SMI 분석을 통해 세균 16S rRNA 및 LPS 신호가 **교모세포종과 뇌 전이암 샘플 모두에서 검출**되었으며, 이는 **종양 세포뿐만 아니라 면역 세포 및 기질 세포** 내부에 국소화되어 있음이 확인되었습니다.

*   **종양 특이성:** 미생물 16S 신호는 종양 조직 인접 정상 뇌 조직(NAT) 및 비암성 뇌 조직에 비해 **종양 조직에서 더 높게 검출**되어, 확인된 종양 내 16S 신호의 종양 특이성을 시사했습니다.

*   **배양 불가:** 영양분이 풍부한 배지에서 14일 동안 배양을 시도했으나 **어떤 조건에서도 세균 증식이 관찰되지 않았습니다**. 이는 뇌종양 조직 내부에 **쉽게 배양되지 않는** 세균이 존재하거나, 복잡한 환경에서 **휴면 상태**로 존재할 수 있음을 시사합니다.

#### B. 구강 및 장내 미생물과의 연관성

*   **분류군 식별:** 엄격한 필터링 후에도 종양 샘플에서 **34개의 세균 분류군(taxa)**이 식별되었으며, 그중 16개는 잠재적으로 생물학적 의미가 있는 **인간 공생 미생물**과 관련이 있었습니다. 확인된 종양 내 세균 분류군(예: *Fusobacterium*, *Prevotella*, *Capnocytophaga*, *Veillonella*, *Enterococcus*) 중 일부는 **혐기성 또는 조건부 세포 내 세균**이었습니다.

*   **서열 중복:** 종양 내 16S 세균 신호가 **환자의 구강 및 장내 미생물군과 서열 중복(sequence overlap)**을 보였는데, 이는 이들 원격 미생물 공동체와 뇌종양 내부 미생물 요소 사이에 **잠재적인 연결고리**가 있음을 시사합니다. 특히 구강 세균 분류군(oral bacteria taxa)의 중복이 장내 세균보다 더 많이 관찰되었습니다.

#### C. 미생물 신호 주변의 항균 및 면역 대사 활성화

*   **항균 서명 풍부:** 16S 신호가 높은('16S-high') 종양 영역은 낮은 영역('16S-low')과 비교했을 때 **항균 반응**과 관련된 단백질 및 전사체가 풍부하게 나타났습니다.

    *   **뇌 전이암(BrM):** 16S-high 영역은 **TLR9** (세포 내 미생물 핵산 검출의 핵심 패턴 인식 수용체) 및 TLR9 하위 경로(예: MyD88, NF-κB, IRF) 단백질이 풍부했습니다. 또한 **호중구 유도 화학 물질**의 상향 조절과 함께 **CD16+CD56-GZMB- 세포** (잠재적으로 호중구)의 유의미한 농축이 발견되었습니다.

    *   **교모세포종(Glioma):** 16S-high 영역에서는 TLR과 상호작용하는 **HMGB1, HMGB2**와 같은 손상 연관 분자 패턴(DAMP) 분자가 풍부하게 관찰되었습니다.

*   **대사 및 스트레스:** 두 종양 유형 모두에서 16S-high 영역은 **지질 대사** 및 **세포 스트레스 반응**과 관련된 단백질 및 전사체의 상향 조절을 보였습니다.

*   **종양 특이적 차이:** 교모세포종의 16S-high 영역에서는 **염색질 리모델링** 관련 단백질이 상향 조절되었는데, 이는 원발성 대 전이성 뇌종양에서 세균 신호에 대한 숙주의 반응이 다를 수 있음을 시사합니다.

### 5. 고찰 및 의의와 시사점: 뇌종양 생물학의 새로운 구성 요소

이 연구는 **엄격한 직교(orthogonal) 검증 방법론**을 통해 뇌종양 미세 환경(TME) 내부에 **세포 내 세균 요소(RNA, DNA 및 세포막 구성 요소)**가 존재함을 입증했습니다. 이는 뇌종양이 미생물 요소와 면역학적, 대사적으로 상호 작용하는 **복잡한 생물학적 구성 요소**를 가지고 있음을 시사합니다.

**주요 시사점:**

1.  **미생물-숙주 상호작용의 공간적 이해:** DSP 및 SMI와 같은 공간 기술을 활용하여, 종양 내 미생물 신호가 **세포 수준, 주변 환경 수준, 그리고 영역 수준**에서 **뚜렷한 항균 및 면역 대사 서명**과 상관관계를 가짐을 밝혔습니다. 이는 미생물 요소가 뇌 TME의 면역 환경을 조절하는 잠재적인 생물학적 역할을 할 수 있음을 시사합니다.

2.  **원격 미생물과의 연결:** 종양 내 16S 신호가 **구강 및 장내 미생물과 서열 유사성**을 보인다는 발견은 이들 미생물 요소가 혈액 전파나 면역 세포 매개 전이 등 원격 공동체로부터 유래했을 가능성을 제기하며, **장-구강-뇌 축**을 통한 복잡한 전이 메커니즘을 탐구할 필요성을 강조합니다.

3.  **향후 연구의 기초:** 이 연구는 **상관 관계 기반의 임상 연구**라는 한계 때문에 인과 관계를 확립할 수는 없지만, 뇌종양 진행 및 치료 반응에 대한 종양 내 세균 요소의 **기능적 결과**를 밝히기 위한 미래 연구의 강력한 기반을 마련했습니다.

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**이 연구가 중요한 이유:**

이 연구는 **뇌종양과 같은 면역학적으로 '특권적인' 환경**에서 미생물 요소의 존재를 **가장 엄격하고 포괄적인 고해상도 공간 분석**으로 확인했다는 점에서 획기적입니다. 특히, 종양 내 미생물 신호가 **단순한 오염이 아니라** 숙주의 **강력한 항균 면역 반응 및 독특한 대사 경로**와 공간적으로 연관되어 있음을 밝힌 것은 뇌종양 생물학에 **새로운 구성 요소(미생물 요소)**를 도입하는 것입니다.

결과적으로 이 연구는 미생물 신호가 뇌종양 치료에 대한 반응(예: 면역 치료)을 예측하거나, **미생물 요소를 표적으로 하는 새로운 치료 전략**을 개발하는 데 중요한 새로운 통찰력을 제공함으로써, **생존율이 낮은 뇌암 환자들의 예후를 개선할 잠재력**을 가지고 있다는 점에서 매우 중대한 의의를 가집니다.

Perplexity.ai

업로드하신 논문은 뇌종양, 특히 교모세포종(glioma)과 뇌 전이암(brain metastases)에서 미생물 신호(세균 RNA 등)가 발견되는지, 그리고 이러한 미생물 신호가 뇌종양 미세환경(tumor microenvironment, TME)에 어떤 역할을 할 수 있는지를 종합적으로 분석한 연구입니다. 일반인도 이해할 수 있도록 연구 배경부터 의의까지 쉽게 정리해 드리겠습니다.

## 연구 배경과 목적  

뇌종양은 치료가 극히 어렵고 예후가 매우 나쁜 암 종류입니다. 최근 암 미세환경 내에 마이크로바이옴(미생물군)의 존재와 역할에 대한 관심이 높아졌으며, 다양한 암에서 종양 내 미생물이 면역 반응과 암 진행에 영향을 준다는 연구들이 보고되었습니다. 그러나 뇌종양에서 미생물 존재 여부와 역할에 대한 논란이 있었고, 이를 명확히 밝히는 연구가 필요했습니다. 본 연구는 교모세포종과 뇌 전이암에서 미생물 신호의 존재를 엄격한 방법으로 탐색하고, 미생물 신호가 뇌종양 미세환경과 어떤 관계가 있는지 이해하는 것을 목표로 했습니다.

## 연구 방법  

- 다기관에서 221명의 환자로부터 243개의 뇌조직 샘플(교모세포종, 뇌 전이암, 종양 인접 정상 조직, 비암성 뇌 조직)을 수집했습니다.  

- 세균 16S rRNA를 표적하는 형광 원위치 탐침법(RNA in situ hybridization), 리포다당류(LPS) 면역조직화학염색, 고해상도 공간 분자 이미징(spatial molecular imaging)을 활용해 세균 신호를 조직 내에서 검출했습니다.  

- 16S rRNA 및 메타지놈 시퀀싱으로 혈액 외부 환경과의 오염을 최소화하는 철저한 분석으로 미생물 종을 확인했습니다.  

- 세균 배양도 시도하였으나 뇌조직에서 배양 가능한 세균은 검출되지 않았습니다.  

- 공간 단백질 및 유전자 발현 프로파일링을 통해 미생물 신호가 뇌종양 내의 면역 및 대사 관련 분자 신호와 밀접한 연관성을 보이는지 분석했습니다.  

- 환자의 구강과 장 미생물과 뇌종양 내 미생물의 유전적 유사성을 분석하여 원격 장기 미생물과의 연결 가능성을 확인했습니다.

## 주요 결과  

- 교모세포종과 뇌 전이암 조직에서 세균 16S rRNA와 LPS 신호가 종양 세포뿐 아니라 면역 세포, 기질세포 내에 국소적으로 존재함을 고해상도 영상으로 정확히 확인했습니다.  

- 일반 뇌 조직과 비교했을 때 뇌종양 조직에서 세균 신호가 유의미하게 높았습니다.  

- 미생물 신호는 배양 가능한 세균이 아니라 세균 조각, 세균 RNA 및 단백질 성분으로 추정됩니다.  

- 16S rRNA 시퀀싱과 메타지놈 시퀀싱에서는 구강 및 장내 미생물과 겹치는 세균 종들이 일부 확인되어, 먼 장기 미생물이 뇌종양 내 미생물 신호 형성에 일부 관여할 가능성이 시사되었습니다.  

- 공간 프로파일링에서 미생물 신호가 높은 종양 영역은 항미생물 반응과 면역 및 대사 경로 활성화와 관련된 분자 시그니처가 뚜렷하게 나타났습니다.  

- 특히 항미생물 관련 TLR9(톨유사수용체 9) 경로와 중성구 관련 화학주성자가 다수 발현되어 미생물 신호가 종양 면역 환경에 영향을 미칠 수 있음을 보여줬습니다.  

- 구강 및 장내 미생물 구성과 뇌종양 재발 위험 사이에도 연관성이 관찰되어 임상적 의미가 있을 수 있음을 알렸습니다.

## 고찰 및 의의  

본 연구는 뇌종양 미세환경 내에 이전에 논란이 많았던 미생물 신호가 실제로 존재함을 다기관, 다중 분석기법으로 엄격히 검증한 최초의 연구입니다. 비록 전통적 세균 배양은 불가능했으나, 세포 내 미생물 RNA와 단백질 성분을 검출해 종양과 면역 반응에 미생물이 중요한 역할을 할 가능성을 보여줬습니다. 미생물 신호가 면역 반응, 특히 톨유사수용체 및 항미생물 반응과 연관된다는 점에서 뇌종양의 면역 미세환경 조절 메커니즘을 새롭게 이해하는 데 기여합니다.

또한 구강과 장내 미생물과의 연관성은 원격 장기 미생물군이 뇌종양 미세환경에 영향을 줄 수 있음을 암시해, 향후 미생물 관리나 조절을 통한 뇌종양 치료 전략 개발 가능성을 시사합니다.

## 왜 중요한가?  

이 연구는 뇌라는 고도로 보호된 장기에서도 미생물 신호가 존재하며, 이는 뇌종양 면역 미세환경과 암 진행에 영향을 미칠 수 있다는 새로운 관점을 제시합니다. 향후 뇌종양 환자의 치료 반응을 예측하거나 면역치료의 효율을 높이기 위해 미생물 신호를 표적으로 하는 새 치료법 개발이 가능할 것으로 기대됩니다. 또한 미생물과 암의 상호작용을 이해하는 암 면역학의 중요한 진전으로 평가받을 수 있습니다.

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따라서 본 연구는 뇌종양 내 미생물 신호 존재를 최초로 엄격히 인증하고, 이들이 면역 및 대사 경로와 얽혀 종양 미세환경을 형성함을 규명해 뇌암 연구와 치료에 새로운 전환점을 마련한 의미 있는 논문입니다.[1]

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**제목: 뇌에도 미생물이 있다고? 뇌종양 속 미생물 신호의 비밀을 파헬친 연구**

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### 🔍 연구 배경: 뇌종양과 미생물, 정말 아무 관련도 없을까?

흔히 뇌는 **‘무균 기관’**이라고 배웁니다. 즉, 뇌에는 아무 미생물도 없고, 면역 체계도 매우 까다롭게 관리된다고요. 하지만 최근 연구들은 **장(腸)이나 입 속 미생물이 뇌 질환에 영향을 줄 수 있다**는 가능성을 보여주고 있습니다. 예를 들어, **알츠하이머병이나 파킨슨병** 같은 퇴행성 뇌질환에서도 미생물의 영향이 제기되고 있죠.

그렇다면 **뇌종양(특히 교모세포종이나 뇌전이암)** 속에도 미생물이 존재할 수 있을까요? 이 질문은 단순한 호기심이 아닙니다. 만약 뇌종양 속에 미생물이 존재하고, 그 미생물이 **면역 반응이나 항암 치료 반응에 영향을 준다면**, 이는 **완전히 새로운 치료 전략**을 열 수 있기 때문입니다.

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### 🧪 연구 목적: 뇌종양 속 미생물의 존재와 의미를 밝혀라!

이 연구는 **교모세포종(GBM)**과 **뇌전이암(BrM)** 환자들의 뇌 조직 속에서 **미생물 유전자(16S rRNA)**와 **세균 성분(LPS)**이 실제로 존재하는지**를 검증하는 데 목적이 있습니다. 또한, 그 미생물이 **면역 반응이나 대사 활동에 어떤 영향을 주는지**, 그리고 **입이나 장의 미생물과 연관이 있는지**까지 알아보고자 했습니다.

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### 🧬 연구 방법: 정말 꼼꼼하게 미생물을 찾았다!

이 연구는 **미국 MD 앤더슨 암센터**를 비롯한 여러 기관에서 진행되었고, **221명의 환자로부터 243개의 뇌 조직 샘플**을 사용했습니다. 연구팀은 다음과 같은 **다양한 기술**을 동원해 미생물의 흔적을 찾았습니다:

- **16S rRNA FISH**: 미생물의 유전자를 형광으로 직접 관찰  

- **LPS 면역염색**: 세균 세포벽 성분을 색칠해 확인  

- **공간 전사체 분석(SMI, DSP)**: 미생물이 있는 부위의 유전자 발현 패턴 분석  

- **배양 실험**: 뇌 조직에서 살아있는 세균을 키워보려 시도  

- **16S rRNA 유전자 분석 및 메타지놈 분석**: 어떤 종류의 미생물이 있는지 DNA로 확인

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### 🧠 연구 결과: 뇌종양 속에 미생물 흔적이 있다!

1. **16S rRNA와 LPS가 일부 뇌종양에서 확인됨**  

   - 교모세포종 113개 중 33개, 뇌전이암 55개 중 23개에서 **미생물 유전자와 세균 성분**이 발견되었습니다.  

   - 특히 **세포 안(intracellular)**에서도 신호가 잡혔는데, 이는 **미생물이 세포 속에 들어가 있었다**는 뜻입니다.

2. **배양은 실패… 하지만 흔적은 분명하다**  

   - 뇌 조직에서 직접 세균을 키워보려 했지만, **14일간 아무 것도 자라지 않았습니다.**  

   - 이는 **미생물이 죽었거나, 배양이 불가능한 상태**일 수 있음을 시사합니다.

3. **미생물이 있는 부위는 면역 반응이 다르다**  

   - 16S rRNA 신호가 많은 부위에서는 **항균 반응(TLR, NF-κB)**과 **대사 활동(지방산, 포도당 대사)** 관련 유전자가 활성화되어 있었습니다.  

   - 특히 **호중구(면역세포)**가 많이 모여 있었고, **항암 면역 반응과 관련된 신호**도 강하게 나타났습니다.

4. **입이나 장의 미생물과 유사한 종이 발견됨**  

   - 뇌종양 속 미생물 중 일부는 **Prevotella, Veillonella, Fusobacterium** 등 **입이나 장에 사는 미생물**과 유사한 유전자 서열을 가지고 있었습니다.  

   - 이는 **입이나 장의 미생물이 뇌로 이동했을 가능성**을 시사합니다.

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### 🤔 고찰: 이 미생물은 어떻게 뇌에 갔을까?

- **혈액을 통한 이동**: 입이나 장의 미생물이 혈관을 통해 뇌로 이동했을 수 있습니다.  

- **면역세포를 탄 우회경로**: 미생물이 면역세포에 들어가 뇌로 넘어갔을 가능성도 있습니다.  

- **후각 신경을 통한 이동**: 알츠하이머병 연구에서 제기된 가설로, **후각 신경을 통해 입 속 미생물이 뇌로 들어갔을 수도** 있습니다.

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### 📌 의의와 시사점: 왜 이 연구가 중요한가?

1. **뇌는 무균이 아니다**  

   - 이 연구는 **뇌종양 속에 미생물의 흔적이 존재할 수 있다**는 결정적인 증거를 제시했습니다. 이는 **뇌=무균**이라는 기존 상식을 뒤흔드는 결과입니다.

2. **미생물이 뇌종양의 면역 환경에 영향을 줄 수 있다**  

   - 미생물이 있는 부위에서는 **면역 반응과 대사 활동이 달라지는 것**으로 보아, 이들이 **종양의 성장이나 치료 반응에 영향을 줄 가능성**이 있습니다.

3. **새로운 치료 전략의 가능성**  

   - 만약 특정 미생물이 뇌종양의 면역 반응을 억제하거나 촉진한다면, **미생물 제거 또는 조절을 통한 항암 치료**가 가능해질 수 있습니다.  

   - 예: **항생제, 프로바이오틱스, 미생물 기반 면역치료제** 등이 새로운 보조 치료 옵션이 될 수 있습니다.

4. **개인마다 다른 미생물 패턴, 맞춤 치료 가능성**  

   - 환자마다 뇌종양 속 미생물의 종류와 양이 다르고, 이는 **치료 반응이나 예후와 연관**이 있을 수 있습니다. 향후 **미생물 기반 바이오마커** 개발도 가능해 보입니다.

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### ✨ 마무리: 이 연구가 우리에게 주는 메시지

이 연구는 **“뇌에도 미생물이 있을 수 있다”**는 놀라운 가능성을 과학적으로 제시했습니다. 단순히 흥미로운 사실이 아니라, **뇌종양의 면역 환경과 치료 반응을 이해하는 새로운 열쇠**가 될 수 있습니다.  

앞으로 **미생물과 뇌종양의 관계**를 더 깊이 연구한다면, **더 효과적이고 개인화된 뇌암 치료**가 가능해질 수 있습니다.  

**미생물은 우리 몸의 작은 이웃이자, 때로는 치료의 열쇠가 될 수 있다**는 사실을 이 연구는 다시 한 번提醒我们(우리에게 상기시켜) 줍니다.

출처: @ye._.vely618

Metagenomic: 보이지 않는 세계를 탐구하다

가지고와보니 미생물군집에 대한 연구 내용에 대한 전반적으로 훑어보는 내용인듯하네요 시간 될 떄 전문을 읽어보면 좋지 않을까 합니다. 제목은 Analysis of metagenomic data 입니다.

DOI: 10.1038/s43586-024-00376-6

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Metagenomics는 미생물 군집의 유전체 및 기능적 다양성을 이해하는 데 혁신적인 방법을 제공하며, 다양한 생태계에서의 연구뿐만 아니라 인간 건강, 농업, 환경 모니터링에도 응용되고 있습니다.

1. **Metagenomics의 정의와 목적**

   - Metagenomics는 미생물 군집의 유전체 및 기능적 잠재력을 분석하는 학문입니다.

   - 이 연구는 자연 서식지에서의 미생물 복잡성과 기능을 이해하는 데 기여합니다.

2. **연구 방법론**

   - Metagenomics 연구는 샘플 수집, DNA 추출, 염기서열 분석 등의 과정을 포함합니다.

   - Next-generation sequencing은 metagenomics 연구의 스케일과 정확도를 크게 향상시켰습니다.

3. **응용 분야**

   - Metagenomics는 인간 건강, 식품 안전, 농업, 생명공학 등 다양한 분야에 적용됩니다.

   - 이를 통해 새로운 미생물 발견과 미생물과 환경 간의 상호작용에 대한 이해를 증진시킵니다.

4. **도전 과제와 개선 방안**

   - 표준화된 프로토콜의 부재로 인해 재현성이 제한되며, 샘플 처리 방법이 연구 결과에 큰 영향을 미칩니다.

   - 실험 프로토콜과 계산 방법의 개선을 통해 이러한 문제를 해결하려는 노력이 진행 중입니다.

5. **미래 전망**

   - Metagenomics는 더 강력한 계산 프레임워크와 다학제 간 협력을 통한 발전이 기대됩니다.

   - 이를 통해 미생물 생태학의 복잡성과 인간 건강 및 환경 지속 가능성에 대한 더 깊은 통찰을 얻을 수 있을 것입니다.

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metagenomics 이해 : 미생물 연구에 대한 혁신적인 접근

배경

Metagenomics는 과학자들이 다양한 환경에 존재하는 미생물 수명의 다양성을 탐구 할 수있는 강력한 도구입니다. "메타고 유전학"이라는 용어는 토양, 물 또는 인간 미생물 군과 같은 환경 샘플에서 직접 회수 된 유전 물질의 연구를 말합니다. 실험실에서 미생물을 배양하는 데 중점을 둔 전통적인 방법과 달리 Metagenomics는 연구원이 완전한 미생물 공동체를 분석하여 구성과 기능에 대한 풍부한 정보를 드러냅니다.

수년에 걸쳐 Metagenomics는 특히 인간 건강, 농업 및 환경 모니터링과 같은 분야에서 미생물 생태계에 대한 우리의 이해에 혁명을 일으켰습니다. 이 분야의 진화는 차세대 시퀀싱 (NGS)의 발전과 밀접한 관련이 있었으며, 이는 시퀀싱 비용을 크게 줄여서 대규모 프로젝트에 더 쉽게 접근 할 수있게 해줍니다.

** 메타 게놈 연구의 목적 **

메타 게놈의 주요 목표는 자연 환경에서 미생물 공동체의 다양성과 기능을 이해하는 것입니다. 미생물은 생태계에서 중요한 역할을하여 영양소 순환, 식물 성장 및 심지어 인간 건강과 같은 과정에 영향을 미치기 때문에 중요합니다. 환경 샘플로부터 직접 미생물의 유전자 물질을 분석함으로써, 메타고 유전학은 배양하기 어려운 종을 발견하고 다양한 생물학적 과정에 필수적인 이전에 알려지지 않은 기능을 식별 할 수있다.

예를 들어, 인간 건강에서 Metagenomics는 연구자들이 우리 신체에 사는 미생물의 수집 인 미생물 군집이 당뇨병, 암 또는 정신 건강 장애와 같은 질병에 어떻게 영향을 미치는지 조사하는 데 도움이됩니다. 마찬가지로 농업에서는 토양 미생물이 식물의 성장과 작물 수율에 어떻게 기여하는지 이해하는 데 도움이됩니다.

** Metagenomics에 사용되는 방법 **

Metagenomic 연구는 물, 토양 또는 인간 대변과 같은 환경 샘플의 수집으로 시작합니다. 이들 샘플로부터 DNA를 추출한 다음, 유전자 물질은 NGS 기술을 사용하여 서열화된다. 이 접근법은 존재하는 미생물을 식별하고 그들의 기능을 예측하기 위해 분석 된 수백만 개의 DNA 단편을 생성합니다.

이 데이터를 해석하기 위해 연구원들은 생물 정보학 도구를 사용하여 시퀀스를 처리하고 분석합니다. 분석에는 분류 학적 분류 (존재하는 종을 식별), 기능 프로파일 링 (이 종의 역할을 이해) 및 게놈 조립 (개별적으로 검출하기에는 너무 드문 미생물의 게놈 재구성)이 포함될 수 있습니다.

그러나, 메타고 유전학은 샘플의 오염, DNA 추출 방법의 가변성 및 표준화 된 프로토콜의 부족과 같은 몇 가지 도전에 직면한다. 이러한 문제는 결과의 재현성에 영향을 줄 수 있으므로 분야가 지속적으로 방법을 정제하고 데이터 품질을 향상시키기 위해 새로운 기술을 개발하는 이유입니다.

결론

Metagenomics는 연구자들이 이전에는 불가능한 방식으로 전체 미생물 커뮤니티를 분석 할 수있게함으로써 많은 분야에서 새로운 가능성을 열었습니다. 인간 건강에서 환경 지속 가능성에 이르기까지, 메타 게놈의 적용은 광대하고 성장하고 있습니다. 그러나 잠재력을 극대화하려면보다 표준화 된 방법론과 개선 된 계산 도구가 필요합니다. 이러한 과제가 해결됨에 따라, Metagenomics는 미생물 세계에 대한 우리의 이해와 지구에 미치는 영향을 발전시키는 데 계속 중요한 역할을 할 것입니다.

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다음은 메타게노믹스 논문을 바탕으로 일반 시민들이 이해하기 쉽도록 메타게노믹스의 배경, 목적, 방법, 결과 및 고려 사항을 설명하는 블로그 게시물입니다.

### 메타게노믹스: 보이지 않는 세계를 밝히다

우리의 세상은 **미생물**로 가득 차 있습니다. 우리 몸 안팎은 물론이고, 흙, 물, 공기, 심지어 우리가 먹는 음식에도 존재합니다. 이 미생물들은 **생태계**에서 중요한 역할을 하며, 우리 건강과 환경에 큰 영향을 미칩니다.

**메타게노믹스**는 이러한 **미생물 군집의 유전 물질을 직접 분석**하여 그들의 세계를 이해하려는 연구 분야입니다. 마치 현미경으로 숲 전체를 들여다보는 것과 같습니다.

#### 왜 메타게노믹스를 연구해야 할까요?

*   **미생물 다양성 탐구**: 메타게노믹스는 **배양**이 어려운 미생물을 포함하여 모든 미생물을 분석할 수 있습니다. 이를 통해 **미생물 생태계**의 전체적인 모습을 파악하고, **새로운 미생물**을 발견할 수 있습니다.

*   **인간 건강**: 우리 몸에 사는 미생물은 **소화, 면역, 질병** 등 다양한 부분에 영향을 미칩니다. 메타게노믹스 연구는 **질병과 미생물** 사이의 연관성을 밝히고, **개인 맞춤형 치료**법 개발에 기여할 수 있습니다.

*   **환경 보존**: **토양, 물** 속 미생물은 **영양소 순환, 오염 물질 분해** 등 중요한 역할을 합니다. 메타게노믹스는 **미생물 군집**을 분석하여 **환경 오염**을 줄이고, **생태계**를 보존하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

*   **지속 가능한 농업**: **토양 미생물**은 **작물 생산성**을 높이고 **질병 저항성**을 향상시키는 데 기여합니다. 메타게노믹스는 **유익한 미생물**을 식별하고, **친환경적인 농업 방식**을 개발하는 데 활용될 수 있습니다.

#### 메타게노믹스, 어떻게 연구하나요?

메타게노믹스 연구는 다음과 같은 단계로 진행됩니다:

1.  **샘플 채취**: 연구하고자 하는 환경(예: 토양, 물, 인체)에서 샘플을 채취합니다.

2.  **DNA 추출**: 샘플에서 모든 미생물의 **DNA**를 추출합니다.

3.  **DNA 염기서열 분석 (시퀀싱)**: 추출한 **DNA**를 잘게 자른 후, **DNA** 염기서열을 분석합니다. **차세대 시퀀싱(NGS)** 기술 덕분에 빠르고 저렴하게 분석할 수 있게 되었습니다.

4.  **생물정보학 분석**: **컴퓨터**를 이용하여 **DNA** 데이터를 분석합니다. **미생물** 종류를 파악하고, 어떤 기능을 하는지 예측합니다.

    *   **데이터 품질 관리**: 시퀀싱 과정에서 발생한 오류나 오염된 데이터를 제거합니다.

    *   **유전체 조립**: 짧은 **DNA** 조각들을 연결하여 **미생물 유전체**를 재구성합니다.

    *   **유전자 예측**: **DNA** 서열에서 **유전자**를 찾아냅니다.

    *   **기능 주석 달기**: **유전자**가 어떤 기능을 하는지 데이터베이스와 비교하여 주석을 달아줍니다.

    *   **분류학적 특성 분석**: **미생물 군집**의 구성과 비율을 파악합니다.

#### 메타게노믹스 연구 결과, 무엇을 알 수 있을까요?

메타게노믹스 연구를 통해 다음과 같은 것들을 알 수 있습니다:

*   **미생물 군집** 구성 및 다양성

*   **미생물**의 기능 및 대사 경로

*   **항생제 내성 유전자** 및 **병원성 인자**

*   **미생물** 간의 상호 작용

*   **질병**과의 연관성

*   **새로운 유전자** 및 기능 발견

#### 메타게노믹스 연구, 아직 개선할 점이 있나요?

메타게노믹스는 엄청난 잠재력을 가진 분야이지만, 해결해야 할 과제도 남아있습니다:

*   **표준화된 프로토콜 부족**: 샘플 채취, **DNA** 추출, 데이터 분석 방법이 연구마다 달라 결과 비교가 어렵습니다.

*   **데이터베이스 편향**: 알려진 미생물 정보가 부족하여 분석 결과가 정확하지 않을 수 있습니다.

*   **오염**: 낮은 농도의 샘플은 오염에 취약하여 결과 해석에 어려움을 겪을 수 있습니다.

*   **계산 능력**: 방대한 데이터를 처리하려면 고성능 컴퓨터가 필요합니다.

이러한 문제점을 해결하기 위해 많은 과학자들이 노력하고 있습니다. **표준 프로토콜**을 개발하고, **데이터베이스**를 개선하며, **새로운 분석 방법**을 개발하는 등 다양한 시도가 이루어지고 있습니다.

#### 미래의 메타게노믹스

메타게노믹스는 **공중 보건, 환경 관리, 생물 다양성 보존** 등 다양한 분야에서 혁신을 가져올 수 있습니다.

*   **감염병 진단 및 감시**: 메타게노믹스는 **새로운 병원체**를 발견하고, **항생제 내성** 확산을 감시하는 데 활용될 수 있습니다.

*   **맞춤형 의료**: **개인**의 **미생물** 정보를 분석하여 **질병**을 예측하고, **맞춤형 치료**법을 제공할 수 있습니다.

*   **환경 오염 해결**: **오염 물질**을 분해하는 **미생물**을 찾아 **환경**을 정화하는 데 활용할 수 있습니다.

*   **생물 공학**: **새로운 효소**와 **물질**을 발견하여 **생물 공학** 발전에 기여할 수 있습니다.

**결론적으로 메타게노믹스는 우리 눈에 보이지 않는 미생물의 세계를 밝혀 인간의 건강과 환경을 개선하는 데 기여할 수 있는 매력적인 분야입니다. 앞으로 메타게노믹스 연구가 더욱 발전하여 더 나은 미래를 만드는 데 도움이 되기를 기대합니다.**

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### 메타지노믹스(Metagenomics): 미생물의 숨겨진 세계를 탐구하다

#### 배경과 목적

우리 주변에는 눈에 보이지 않는 수많은 미생물들이 존재합니다. 이 미생물들은 토양, 물, 공기, 심지어 우리 몸 속에서도 다양한 역할을 하며 생태계와 인간 건강에 중요한 영향을 미칩니다. 메타지노믹스는 이러한 미생물 군집의 유전적 다양성과 기능을 연구하는 학문으로, 최근 몇 년 동안 큰 발전을 이루었습니다. 특히, 차세대 시퀀싱 기술(NGS)의 등장으로 미생물 군집의 유전체를 빠르고 정확하게 분석할 수 있게 되었습니다.

이 논문은 메타지노믹스 연구의 핵심 개념과 방법론을 소개하며, 미생물 군집을 이해하고 이를 활용하는 데 있어서의 현재의 도전과제와 미래의 가능성을 탐구합니다. 이를 통해 인간 건강, 농업, 환경 모니터링 등 다양한 분야에서 메타지노믹스가 어떻게 활용될 수 있는지 살펴봅니다.

#### 메타지노믹스 연구 방법

메타지노믹스 연구는 크게 샘플 수집, DNA 추출, 시퀀싱, 데이터 분석의 단계로 나뉩니다.

1. **샘플 수집**: 연구 목적에 따라 토양, 물, 혈액, 대변 등 다양한 환경에서 샘플을 수집합니다. 이때, 샘플의 대표성과 오염 방지를 위해 신중하게 진행됩니다.

2. **DNA 추출**: 샘플에서 미생물의 DNA를 추출합니다. 이 과정에서 사용하는 방법에 따라 결과가 달라질 수 있으므로, 표준화된 프로토콜을 따르는 것이 중요합니다.

3. **시퀀싱**: 추출한 DNA를 시퀀싱하여 미생물의 유전 정보를 읽어냅니다. 최신 기술인 차세대 시퀀싱(NGS)은 짧은 시간에 대량의 데이터를 생성할 수 있어 메타지노믹스 연구의 핵심 도구로 자리 잡았습니다.

4. **데이터 분석**: 시퀀싱 데이터를 분석하여 미생물 군집의 구성과 기능을 파악합니다. 이를 위해 다양한 생정보학(Bioinformatics) 도구와 데이터베이스가 활용됩니다.

#### 연구 결과

메타지노믹스 연구를 통해 다양한 환경에서의 미생물 군집의 다양성과 기능을 밝혀낼 수 있었습니다. 예를 들어, 인간의 장내 미생물 군집은 소화, 면역, 대사 등 다양한 생리적 과정에 중요한 역할을 하는 것으로 나타났습니다. 또한, 토양과 물 속의 미생물은 영양소 순환과 오염 물질 분해에 기여하며, 환경 건강을 유지하는 데 중요한 역할을 합니다.

#### 고찰과 미래 전망

메타지노믹스 연구는 여전히 많은 도전과제를 안고 있습니다. 샘플 처리와 데이터 분석의 표준화, 데이터베이스의 완성도, 계산 자원의 한계 등이 주요 문제로 꼽힙니다. 그러나 이러한 도전을 극복하기 위해 더욱 강력한 계산 프레임워크와 학제간 협력이 필요합니다.

미래에는 메타지노믹스가 임상 진단, 항생제 내성 모니터링, 환경 보호 등 다양한 분야에서 더욱 활발히 활용될 것으로 기대됩니다. 특히, 개인 맞춤형 의학과 지속 가능한 농업에 기여할 수 있는 잠재력이 큽니다.

#### 결론

메타지노믹스는 미생물 군집의 복잡성을 이해하고 이를 활용하는 데 있어 혁신적인 도구입니다. 이 논문은 메타지노믹스 연구의 현재와 미래를 조명하며, 미생물의 세계를 탐구하는 데 있어서의 중요성을 강조합니다. 앞으로의 연구와 기술 발전이 어떻게 우리의 삶과 환경에 긍정적인 영향을 미칠지 기대해 봅니다.

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### 메타게놈학(Metagenomics)이란 무엇일까요? 일반인을 위한 쉬운 설명

안녕하세요, 여러분! 오늘은 최근 과학계에서 주목받고 있는 **메타게놈학(Metagenomics)**에 대해 이야기해보려고 합니다. 조금 생소한 단어일 수 있지만, 사실 우리 일상과 건강, 환경에 깊이 연관된 아주 흥미로운 주제예요. 제가 업로드한 논문(*Nature Reviews Methods Primers*, 2025)을 바탕으로, 이 논문이 왜 만들어졌고, 어떤 목적을 가지고 있으며, 어떤 방법으로 연구했는지, 그리고 그 결과와 의미를 최대한 쉽게 풀어서 설명해볼게요. 자, 함께 시작해봅시다!

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#### 1. 논문이 나온 배경: 미생물 세계의 비밀을 풀고 싶어서!

우리의 주변에는 눈에 보이지 않는 수많은 미생물들이 살아가고 있어요. 이 미생물들은 흙, 물, 공기, 그리고 우리 몸 안에도 존재하면서 환경과 건강에 큰 영향을 미칩니다. 예를 들어, 장 속 미생물은 소화를 돕고 면역력을 키워주죠. 하지만 이런 미생물들은 종류가 너무 다양하고 복잡해서, 과거에는 한 번에 몇 개만 연구할 수 있었어요.

그러다가 **메타게놈학**이라는 기술이 등장하면서, 과학자들이 "한꺼번에 모든 미생물을 분석해보자!"라는 꿈을 꾸게 됐어요. 메타게놈학은 미생물을 하나하나 키워서 연구하는 대신, 환경이나 몸속 샘플에서 DNA를 뽑아내 그 안의 모든 미생물 정보를 읽어내는 방법이에요. 이 기술은 특히 **차세대 시퀀싱(NGS)**이라는 빠르고 저렴한 DNA 분석법 덕분에 엄청 발전했죠.

이 논문은 이런 메타게놈학의 최신 기술과 방법을 정리하고, 아직 풀리지 않은 문제를 해결하려고 작성됐어요. 연구자들이 더 정확하고 유용한 결과를 얻을 수 있도록 도와주는 가이드북 같은 느낌이랍니다.

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#### 2. 논문의 목적: 더 나은 연구를 위한 길잡이

이 논문의 목표는 간단해요. 메타게놈학을 활용해 미생물 세계를 더 잘 이해하고, 그 지식을 건강, 농업, 환경 보호 같은 실생활에 적용하려는 거예요. 하지만 문제는, 메타게놈학 연구가 쉽지 않다는 점이에요. 샘플을 어떻게 채취하고, DNA를 어떻게 뽑아내고, 데이터를 어떻게 분석하느냐에 따라 결과가 달라질 수 있거든요.

그래서 이 논문은:

- 샘플 채취부터 분석까지의 **최신 방법**을 소개하고,

- 연구 과정에서 생기는 **문제점**(예: 오염, 표준 부족 등)을 짚어보며,

- 더 나은 결과를 얻기 위한 **해결책**을 제안하려고 했어요.

쉽게 말해, "메타게놈학을 더 잘하려면 이렇게 해보세요!"라는 친절한 안내서인 셈이죠.

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#### 3. 연구 방법: 미생물 DNA를 캐내는 여정

이 논문은 실제 실험 과정을 단계별로 설명해요. 일반인이 이해하기 쉽게 풀어보면, 메타게놈학 연구는こんな感じ(이런 느낌)입니다:

1. **샘플 채취**: 흙, 물, 대변, 피부 등에서 미생물이 있는 샘플을 모아요. 예를 들어, 장 건강을 연구하려면 대변을, 바다 미생물을 알아보려면 바닷물을 채취하죠. 이때 중요한 건 샘플이 깨끗하고 오염되지 않도록 하는 거예요.

2. **DNA 추출**: 모은 샘플에서 미생물의 DNA를 뽑아내요. 이건 마치 과일을 믹서에 갈아서 즙을 짜내는 것과 비슷해요. 단단한 세균을 깨뜨리려면 기계로 흔들거나(비드 비팅), 효소를 써서 부드럽게 녹이기도 해요.

3. **시퀀싱(Sequencing)**: DNA를 작은 조각으로 나눠서 차세대 시퀀싱 기계로 읽어요. 이 기계는 DNA의 "글자"(A, T, G, C)를 빠르게 해독해주죠. 이 과정은 퍼즐 조각을 모으는 것과 비슷해요.

4. **데이터 분석**: 컴퓨터로 퍼즐 조각을 맞춰서 어떤 미생물이 있고, 그 미생물이 무슨 역할을 하는지 알아내요. 이건 진짜 머리 아픈 작업인데, 요즘은 인공지능(AI)이 도와주기도 한답니다.

이 과정에서 연구자들은 샘플이 오염되지 않게 조심하고, 결과를 정확히 확인하려고 "컨트롤 샘플"(비교용 샘플)을 같이 분석해요.

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#### 4. 결과: 우리가 얻은 것과 한계

논문에서는 메타게놈학이 엄청난 성과를 내고 있다고 말해요. 몇 가지 예를 들어보면:

- **건강**: 장 속 미생물이 염증성 장 질환이나 암과 어떻게 연관 있는지 알아냈어요.

- **농업**: 토양 미생물을 분석해 농작물이 잘 자라게 도와주는 방법을 찾았죠.

- **환경**: 오염된 강이나 공기의 미생물을 조사해 환경을 개선하는 단서를 얻었어요.

하지만 한계도 있어요:

- **오염 문제**: 샘플에 다른 DNA가 섞이면 결과가 엉망이 될 수 있어요.

- **표준 부족**: 연구마다 방법이 달라서 결과를 비교하기 어려워요.

- **복잡한 데이터**: 분석할 데이터가 너무 많아서 컴퓨터가 힘들어할 때도 있죠.

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#### 5. 고찰: 앞으로 나아갈 길

연구자들은 이런 문제를 해결하려면 **표준화된 방법**을 만들고, 더 똑똑한 **컴퓨터 프로그램**을 개발해야 한다고 제안했어요. 또, 의사, 농부, 환경 전문가 같은 다양한 분야의 사람들이 함께 협력하면 메타게놈학이 실생활에 더 큰 도움을 줄 거라고 믿고 있어요.

예를 들어, 병원에서 메타게놈학으로 환자의 미생물을 분석해서 맞춤 치료를 할 수도 있고, 농부가 토양 미생물을 체크해서 비료를 덜 쓰고도 좋은 작물을 키울 수 있을 거예요. 환경을 보호하려는 사람들은 오염된 지역의 미생물을 조사해 복구 방법을 찾을 수도 있고요.

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#### 마무리: 메타게놈학과 우리의 미래

메타게놈학은 우리 주변의 보이지 않는 미생물 세계를 들여다보는 창이에요. 이 논문은 그 창을 더 맑고 크게 만들기 위한 노력의 결과물이고요. 앞으로 이 기술이 발전하면 건강하고 깨끗한 지구를 만드는 데 큰 힘이 될 거예요. 여러분도 이 작은 미생물들이 우리 삶에 얼마나 중요한지 한 번 생각해보세요. 신기하지 않나요?

궁금한 점이 있으면 언제든 물어보세요! 다음에 또 재미있는 과학 이야기로 찾아올게요~ 😊

출처: @ye._.vely618

누가누가 미생물 프로파일링을 잘할까?

NGS가 태동된지 20여년.... (너무 과했나?) 대중적으로 관심을 받아 쓰는지는 10여년이 훌쩍 지나가고 있는 시점에 예전에는 454나 Solexa 정도 만져보던 시절에서 지금은 다양한 시퀀서들이 나와서 연구자들의 다양한 궁금증을 일선에서 해결해 주고있습죠 :)

여튼 그래서 21년 기준에 보편적으로 또는 미래에 대세가될 시퀀서들을 대상으로
누구나 관심있어하는 장내 미생물 프로파일링을 어느어느 시퀀싱 플랫폼이 잘하나 비교해보는 논문이 있어서 가져와봤습니다.

제목은 Comparison of 16S rRNA Gene Based Microbial Profiling Using Five Next-Generation Sequencers and Various Primers 이고,

doi: 10.3389/fmicb.2021.715500 입니다.

(물론 저자중에 제가 아는 분이 있어서 그런것은 아니고요, 구글링 하다가 찾아진겁니다.)

그래서 비교해볼 시퀀서는

MiSeq, IonTorrent, MGIseq-2000, Sequel II 그리고 MinION 까지.. ..
짧은 read와 긴 read들을 생산하는 대표 시퀀서들을 5개를 가지고 테스트를 해봤습니다.

시퀀싱을 잘 했는지 못했는지 확인하려면 시료의 정답을 미리 알고 있어야 겠죠?

그래서 한국 식약처에 등재된 19종의 미생물 종중에 8종을 선별하여서 다양한 비율의 Mock community를 만들어서 테스트 했다고 합니다. 

그런데 Mock community내에 미생물들의 비율은 어떻게 확인했냐!!
digital PCR을 사용해서 Mock community내 미생물들을 정량해서 확인했다고 합니다. 물론 Sequins (스팽글?, aka Sequencing spike-ins)이라는 방법을 활용할 수 있다고 하는데 다양한 박테리아에 대해서 모두 Sequins를 만들기 어렵기 때문에.. 이방법을 사용했다고 합니다. 사실어떤 방법이 golden standard인지는 모르겠으나 연구 디자인에 적합하면 되지 않을까 합니다.

여튼 8개 Mock community를 제작하였고, 각각에 시료를 바탕으로 5개의 시퀀서로 시퀀싱을 진행하였습니다. 그리고 분석은 MOTHUR을 사용해서 진행하였다고 합니다.

그럼 결론은 몬데?
뭣이 중헌디?

음... 개인적으로는 16S rRNA 서열을 한번에 확인 할 수 있는 롱리드 플랫폼이 숏리드 플랫폼보다 편향이 적다라는 결과를 기대했으나.. 도리어 숏리드 플랫폼에 비해서 롱리드가 더 편향적(과대 또는 과소 표현)이었다는... 물론 이게 긴 길이의 리드를 시퀀싱하기 위해서 전처리로 PCR단계에서 비롯된거 같다는 의견이었습니다만, Sequel II같은 경우 숏리드 플랫폼과 유사한 양의 결과물을 확인하기 위해서는 더 많은 비용이 소요될텐데... 그럼 롱리드 플랫폼을 사용할 이유가 딱히 없다는게 문제가 될듯합니다.

Figure 3,4,5를 잘 뜯어보면 

Bifidobacterium breve의 경우 숏리드 플랫폼에서 상대적으로 과소 표현되고,
Limosilactobacillus fermentum의 경우 롱리드 플랫폼에서 과소표현되고, 반대로 Lactococcus lactis subsp. lactis의 경우 롱리드에서 과대표현 되고,
Lactobacillus acidophilus의 경우는 플랫폼 상관없이 과소표현 되기도하고..

함께 있는 종에 따라 영향을 받기도, 받지 않기도 하기 때문에 해석을 할 때 고려해야할게 한두가지가 아니라서 좀 어렵죠. ㅎㅎ 

그리고 숏리드의 경우 가장 큰 문제점이 한정된 영역(V3-V4)의 서열만 가지고 확인하다보니 서로 다른 균주로 분류되는 문제가 있었고 이는 보통 probiotic bacteria인 Lactobacillus casei group(LCG)에서 확인되어서 LCG, probiotic bacteria 분석에는 V3-V4는 좀 피해야할듯 합니다.

결론은 연구에 맞게 적절하게 잘 사용하고, 직접 실험하지 않는 저같은 게으름뱅이들에게는 이리저리 분석할때 표준 데이터로 사용할만한 좋은 데이터가 확보되었다는 것입니다. :)

출처: @ye._.vely618

The next giant step for microbes

최근 페링과 세레스에서 개발한 C. difficile 관련 치료제가 FDA의 승은을.. 아니 승인 받은 미생물 치료제들이 세상에 나오고 있고, 최근에는 세레스에서 먹는 장내 미생물 치료제까지... ㄷㄷㄷ

그런의미에서 microbes관련 짧은 글 하나가 눈에 보여 살짝쿵 글하나 올려봅니다.

The next giant step for microbes

C. difficile 치료제가 FDA 승인을 받은 시점에서 microbes가 가야하는 그곳은 어디인가?

이제 다들 잘 알고 있다 싶이 장 속의 미생물을 비롯해서 피부, 구강, 질, 폐 등 다양한 기관 -다분히 청정 또는 무균 일 것이라고 생각되는 장기들-에 우리와 함께 살고 있는 수많은 미생물들이 있습니다.

그 중 장 속에 압도적으로 많은 다양하고 많은 미생물들이 존재하고 신경 발달과 약물에 대한 치료의 효과에도 영향을 미치고 있는 엄청 중요한 존재인것을 이제 연구를 통해 알아가고 있습니다.

그래서 많은 바이오 기업들이 장내미생물을 활용한 약물 또는 건강을 개선하는데 사용할 수 있는 보조제나 치료제들을 개발하기 위해 노력하고 있습니다.

그러나 아직 장내미생물이 건강에 지대하고 중요한 역할을 하는 것에 비해 알려진것이 생각보다 많진 않는것 같습니다. 또한 약물이나 치료제로써 사용하기 위해서 안전성도 중요한 문제이다 보니 이런 부분들에 대해서도 아직 갈길이 멀지만 그래도 또 걷다보면 좋은 일이 있지 않을까 합니다.

간만에 간략한 글 하나 공유해보았습니다.

세상에는 할일이 참 많다는 것은 변하지않는 진리인듯 합니다. :)

출처: @ye._.vely618