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금요일, 11월 08, 2024

NHIS와 HIRA 데이터베이스, 어떤 자료일까요?

오늘은 국내 건겅보험과 건강보험심사평가원에서 공개하고 있는 자료에 대해서 설명해준 논문이 있어서 한번 가져와봤습니다. Understanding and Utilizing Claim Data from the Korean National Health Insurance Service (NHIS) and Health Insurance Review & Assessment (HIRA) Database for Research 으로 국민건강보험과 건강보험심사혗가원에서는 다양한 처방 내역을 공개하고 있으니 연구에 사용 할 수 있지만 자료의 구조와 특성을 잘 이해하길 바란다고 하네요 :)

DOI: 10.12997/jla.2022.11.2.103



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## NHIS와 HIRA 데이터베이스, 뭐하는 곳일까요? 🧐
**🤔 혹시... '공공 의료 빅데이터' 라는 말 들어보셨나요?**
우리가 병원에 갈 때마다, 우리의 진료 기록은 데이터베이스에 저장됩니다. 이렇게 모인 정보들을 '의료 빅데이터' 라고 하는데, **국민건강보험공단(NHIS)**과 **건강보험심사평가원(HIRA)**은 이러한 정보들을 모아서 관리하는 기관입니다. 마치 거대한 도서관처럼, 우리나라 국민들의 건강 정보를 담고 있는 곳이죠. 📚
**1. NHIS와 HIRA는 어떤 일을 할까요?**
* **NHIS**: 국민들의 건강보험 가입 및 관리, 건강 검진, 그리고 **HIRA에서 받은 진료 정보를 바탕으로 보험금을 지급**하는 일을 합니다. 💰
* **HIRA**: 병원에서 청구된 진료비가 적절한지 심사하고, 의료 서비스의 질을 평가하는 일을 합니다. 🏥
**2. NHIS와 HIRA가 모은 정보는 어떻게 활용될까요?**
NHIS와 HIRA가 모은 정보는 단순히 보험금 지급이나 진료비 심사에만 이용되는 것이 아닙니다. 이 정보들은 **'공공 의료 빅데이터'** 라고 불리며, 다양한 연구에 활용될 수 있습니다. 📊
* **질병 예방 및 치료법 개발**: 어떤 질병이 왜 발생하는지, 어떻게 치료해야 효과적인지 연구하는 데 도움을 줍니다. 💉
* **의료 정책 수립**: 국민 건강 증진을 위한 정책을 만드는 데 필요한 정보를 제공합니다. 
* **의료 서비스 질 향상**: 병원들이 더 나은 의료 서비스를 제공하도록 유도합니다. 👍
**3. NHIS와 HIRA 데이터베이스의 장점은 무엇일까요?**
* **전 국민 의료 데이터**: 거의 모든 국민의 의료 정보를 담고 있어, **대표성이 높고 신뢰할 수 있는 연구 결과**를 얻을 수 있습니다. 🇰🇷
* **다양한 변수**: 나이, 성별, 질병, 치료, 사망 원인 등 다양한 정보를 포함하고 있어, **폭넓은 연구**가 가능합니다. 
* **저렴한 비용**: 연구자들은 **비교적 적은 비용으로 데이터를 이용**할 수 있습니다. 💸
**4. NHIS와 HIRA 데이터베이스, 어떻게 이용할 수 있을까요?**
연구자들은 IRB(생명윤리위원회) 승인을 받은 후, NHIS 또는 HIRA에 연구 계획을 제출하여 데이터를 신청할 수 있습니다. 📝
**5. NHIS와 HIRA 데이터베이스 이용 시 주의할 점은 무엇일까요?**
* **데이터 특성 이해**: 데이터가 보험 청구를 위해 만들어졌다는 점을 고려하여, 연구 목적에 맞게 적절히 활용해야 합니다.
* **개인 정보 보호**: 데이터에는 개인 정보가 포함되어 있으므로, 연구자들은 개인 정보 보호에 유의해야 합니다. 🔒
**📌 요약하자면...**
NHIS와 HIRA는 우리나라 국민들의 건강 정보를 모아서 관리하는 기관입니다. 이들이 모은 정보는 다양한 연구에 활용되어 질병 예방, 치료법 개발, 의료 정책 수립 등에 기여할 수 있습니다. 
이처럼 NHIS와 HIRA는 국민 건강 증진을 위해 중요한 역할을 수행하는 기관입니다. 😊


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국민건강보험공단(NHIS)과 건강보험심사평가원(HIRA)은 한국의 건강보험제도를 운영하는 두 기관으로, 각각의 데이터베이스는 연구자들에게 유용한 정보를 제공합니다.
- NHIS 데이터베이스:
NHIS는 국민건강보험공단이 운영하는 데이터베이스로, 거의 모든 한국 인구의 건강 정보를 포함하고 있습니다. 이 데이터베이스는 크게 다섯 가지 항목으로 구성되어 있습니다.
1. 일반 사양 세부사항: 환자의 나이, 성별, 진료과, 방문 날짜, 상태(부상 또는 질병 여부) 등의 정보를 포함합니다.
2. 입원 치료 세부사항: 의료비, 처방료, 검사료, 시술/수술 코드 등의 기록을 포함합니다.
3. 질병 세부사항: 환자가 진단받은 질병의 종류와 심각도 등의 정보를 제공합니다.
4. 외래 처방 세부사항: 병원 밖에서 처방된 약의 종류, 처방 일수, 수량 등의 정보를 담고 있습니다.
5. 요양기관 정보: 요양기관의 유형(의원, 병원, 상급종합병원, 보건소 등), 소재지, CT/MRI 등의 장비 보유 여부 등을 기록합니다.
NHIS 데이터베이스는 샘플 데이터와 맞춤형 데이터 모두 제공되며, 샘플 데이터는 전체 인구의 약 2%를 대상으로 하고, 맞춤형 데이터는 연구자가 원하는 조건에 맞는 모든 데이터를 제공합니다.
- HIRA 데이터베이스:
HIRA는 건강보험심사평가원이 운영하는 데이터베이스로, NHIS와 유사한 정보를 제공하지만, 개인이 소유할 수 있는 청구 데이터를 포함한다는 점에서 차별화됩니다. HIRA 데이터베이스는 다음과 같은 특징을 가지고 있습니다.
1. 연구자들이 일정 금액을 지불하면 데이터를 USB 드라이브로 제공받을 수 있습니다.
2. 최대 250GB의 데이터가 제공되며, 요청한 데이터의 양이 250GB를 초과하지 않는 경우 5년 이상의 데이터를 확보할 수 있습니다.
3. 데이터 접근 방식, 변수 특성, 분석 센터 방문 분석, 원격 분석, 데이터 가용성 등에서 NHIS와 다른 방식을 사용합니다.
HIRA 데이터베이스 역시 샘플 데이터와 맞춤형 데이터를 제공하며, 샘플 데이터는 전체 인구의 약 3%를 대상으로 하고, 맞춤형 데이터는 연구자가 원하는 조건에 맞는 모든 데이터를 제공합니다.
두 기관의 데이터베이스는 연구자들에게 다양한 연구 목적에 활용될 수 있는 정보를 제공하며, 이를 통해 한국의 보건의료체계와 의료이용 현황을 파악하고, 보건의료정책 수립에 필요한 근거를 마련하는 데에도 큰 도움이 될 것입니다.


chatGPT
이 연구는 국민건강보험공단(NHIS)과 건강보험심사평가원(HIRA)의 데이터를 연구 목적으로 어떻게 활용할 수 있는지를 설명하고 있습니다. 이 두 기관의 데이터는 거의 모든 국민을 포함하고 있기 때문에 연구자들에게 매우 유용한 자료를 제공합니다. 이제 이 내용을 쉽게 이해할 수 있도록 구조화하여 설명하겠습니다.
### 1. 국민건강보험공단(NHIS)과 건강보험심사평가원(HIRA)이란 무엇인가요?
NHIS는 국민의 건강보험을 관리하는 기관으로, 국민들이 병원에서 받은 치료나 건강검진 결과와 같은 정보를 모아둡니다. HIRA는 국민들이 병원에서 받은 치료나 약물 처방이 제대로 이루어졌는지를 평가하는 기관입니다. 이 두 기관은 각각 건강과 관련된 방대한 데이터를 가지고 있으며, 이러한 데이터는 연구자들이 질병이나 치료 방법을 분석하는 데 중요한 자료로 사용됩니다.
### 2. NHIS와 HIRA 데이터의 차이점은 무엇인가요?
두 기관의 데이터는 비슷하지만, NHIS 데이터는 더 다양한 정보를 포함합니다. 예를 들어, NHIS는 사망 기록, 건강검진 결과, 소득과 같은 사회경제적 정보까지 포함하고 있습니다. 반면 HIRA 데이터는 병원 치료 내역, 처방 약물 정보, 간호 기관 정보에 집중되어 있습니다.
### 3. 이 데이터는 왜 중요한가요?
NHIS와 HIRA 데이터는 거의 모든 국민을 대상으로 하기 때문에 "빅데이터"로서 매우 가치가 있습니다. 이 데이터를 통해 연구자들은 질병의 발생 원인이나 치료 효과 등을 분석할 수 있습니다. 예를 들어, 특정 약물이 얼마나 효과적인지, 혹은 어떤 질병이 어떤 요인과 관련이 있는지를 연구할 수 있습니다.
### 4. NHIS와 HIRA 데이터의 한계는 무엇인가요?
이 데이터는 청구 목적으로 수집된 것이기 때문에 임상적 결과, 즉 실제 치료 효과나 병이 얼마나 나았는지에 대한 정보는 포함되지 않습니다. 예를 들어, 환자가 고혈압 약을 복용했다고 기록은 되어도, 그 약을 먹고 혈압이 얼마나 떨어졌는지는 기록되지 않습니다. 또한, 비보험 항목에 대한 데이터는 포함되지 않기 때문에 연구에 제한이 있을 수 있습니다.
### 5. 연구자는 이 데이터를 어떻게 사용할 수 있나요?
연구자는 연구 계획을 세우고, NHIS나 HIRA에 데이터를 요청해 사용할 수 있습니다. 하지만 이 데이터를 이용하기 위해서는 연구의 목적에 맞는 변수를 신중하게 선택해야 하며, 필요한 경우 데이터 분석 전문가와 협력해야 합니다. 데이터의 양이 방대하기 때문에 연구 시작 전, 연구에 필요한 자료를 정확히 파악하는 것이 중요합니다.
### 6. 연구를 위한 준비 과정은 어떻게 이루어지나요?
먼저 연구자는 연구윤리심의위원회(IRB)의 승인을 받아야 하고, NHIS나 HIRA에 연구 목적에 맞는 데이터를 요청해야 합니다. 데이터를 받은 후에는 통계 프로그램을 이용해 분석을 진행하게 됩니다. 연구 과정에서 발생할 수 있는 오류나 편향을 최소화하기 위해 철저한 계획이 필요합니다.
### 7. 결론
NHIS와 HIRA의 데이터는 거의 모든 국민을 대상으로 하여 연구자들에게 매우 유용한 도구가 될 수 있습니다. 하지만 이 데이터를 올바르게 사용하려면 데이터의 특성과 구조를 충분히 이해하고, 연구 설계를 신중하게 해야 합니다.


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## NHIS, HIRA 데이터베이스: 시민들을 위한 설명
선택하신 출처는 건강보험심사평가원(HIRA)과 국민건강보험공단(NHIS)의 데이터베이스가 연구자들에게 유용한 정보를 제공한다는 내용입니다.  이 데이터베이스들은 **전 국민의 의료 이용 정보를 담고 있어 의료 분야 연구에 큰 도움**을 주고 있습니다.  
### 1. 건강보험심사평가원(HIRA)과 국민건강보험공단(NHIS)은 무슨 일을 하나요?
* HIRA는 병원이나 약국에서 건강보험으로 처리된 진료비와 약제비를 심사하고 평가하는 기관입니다.  **쉽게 말해, 병원에서 부당하게 진료비를 청구하지 않았는지 확인하는 역할**을 합니다.
* NHIS는 국민들의 건강보험료를 걷고, 병원이나 약국에 진료비와 약제비를 지불하는 기관입니다. **우리가 아플 때 건강보험 혜택을 받을 수 있도록 관리하는 역할**을 합니다.
### 2. HIRA와 NHIS 데이터베이스는 어떻게 연구에 활용되나요?
* **HIRA 데이터베이스**는 환자의 **진료 내역, 질병 정보, 처방된 약 정보, 병원 정보 등**을 담고 있습니다.
* **NHIS 데이터베이스**는 HIRA 데이터베이스의 모든 정보를 포함하며, 추가로 **사망 기록, 건강검진 기록, 소득 정보 등**을 포함합니다.
* 이러한 데이터베이스들은 **특정 질병에 대한 치료 경향, 의료 서비스 이용 현황, 의료비 지출 분석 등 다양한 연구**에 활용될 수 있습니다.
### 3. HIRA와 NHIS 데이터베이스는 어떤 장점이 있나요?
* **전 국민의 의료 정보를 담고 있어 대표성이 높고, 통계적으로 신뢰할 수 있는 결과**를 얻을 수 있습니다.
* **데이터베이스가 잘 구축되어 있어 비교적 쉽게 연구에 활용**할 수 있습니다.
### 4. HIRA와 NHIS 데이터베이스는 어떤 한계점이 있나요?
* **청구 목적으로 만들어진 데이터이기 때문에, 환자의 실제 건강 상태나 치료 결과 등 세부적인 정보는 부족**할 수 있습니다.
* **환자의 개인정보 보호를 위해 데이터가 익명화되어 제공되므로, 개별 환자에 대한 추적 연구는 어려울 수 있습니다.**
### 5. HIRA와 NHIS 데이터베이스를 이용한 연구는 어떻게 진행되나요?
* 연구자들은 **연구 계획서를 제출하고 HIRA 또는 NHIS의 승인**을 받아야 합니다.
* 데이터베이스에서 필요한 정보를 추출하여 **통계 분석**을 수행합니다.
* 연구 결과는 **학술 논문이나 보고서** 등의 형태로 발표됩니다.
### 결론
HIRA와 NHIS 데이터베이스는 전 국민 건강 증진을 위한 **의료 정책 수립, 질병 예방 및 관리, 의료 서비스 질 향상** 등에 기여할 수 있는 중요한 자원입니다. 
**시민 여러분의 건강 정보가 소중하게 활용되어 더 나은 의료 환경을 만드는 데 도움이 되고 있다는 사실을 기억해주세요.** 

국민건강보험 자료는 통계청에서 자료를 확인 할 수 있을지는 잘 모르겠지만 건강보험심사평가원 같은 경우 HIRA빅데이터개방포털로 이미 다년간 유용하게 잘 활용하고 있지요. 정확한 용어가 뜻하는 의미나 몇몇 이해가 안되는 자료들이 있으나 생각보다 많은 자료를 공개하고 있습니다. 시장조사를 목적으로 사용하면 생각보다 들여다 볼게 많은 자료이긴하죠. 대신 한정적인 자료이다보니 데이터를 해석 할 때 오류나 편향을 최소화 할 수 있도록 하는 자세도 필요할 듯 합니다. 



출처: @ye._.vely618