오늘은 자료 수집관련하여 글 하나 투척합니다.
최근 "부동산 트렌드"라는 책을 읽고 있어서 강남3구와 노도강에서 거래되었던 자료들이 진짜 그런지 한번 확인해보고자 자료 수집 작업을 위한 것을 한번 로그삼아 남겨보도록 하겠습니다.
국내 부동산 거래 가격은 국토교통부 실거래가 공개시스템에서 확인하실 수있습니다.
안타깝게 막 영화에서 나오는것 처럼 뚝딱 뚝딱 해서 API로 실시간으로 끌어오고 화면에 촤라락 그래피컬하게 하는것은 기대하시면 창을 끄시면되겠습니다.
우선 실거래가 공개시스템에서 [조건별 자료제공] 이라는 사이트로 들어가셔서 시도별 1년단위로 데이터를 다운 받으시면 되겠습니다. 전 우선 서울시와 경기도 데이터만 다운로드 받았습니다. 전국 데이터는 한 달 기준으로 다운로드 받을 수 있다고하니.. 개인이 필요한 데이터에 맞게 다운로드 받으시면 되겠습니다.
그리고 수월한 작업을 위해 엑셀이 아닌 sqlite3에 실거래가 정보들을 모두 때려박아 넣도록 하겠습니다.
다음 코드가 일단 DB에 다 때려박는 코드 되겠습니다.
import csv
import sqlite3
# SQLite 데이터베이스 파일 경로
sqlite_file_path = "real_estate_transactions.db"
# SQLite 연결 객체 생성
connection = sqlite3.connect(sqlite_file_path)
csv_file_path = "아파트(매매)_실거래가_서울특별시_2022.csv"
num = 0
with open(csv_file_path, newline="") as csvfile:
reader = csv.reader(csvfile, delimiter=",")
# 커서 객체 생성
cursor = connection.cursor()
for row in reader:
if num < 16:
pass
else:
tmp = list()
for r in row[1:]:
tmp.append(r.strip())
cursor.execute("""INSERT OR IGNORE INTO transactions ("시군구","번지","본번","부번","단지명","전용면적","계약년월","계약일","거래금액","동","층","매수자","매도자","건축년도","도로명","해제사유발생일","거래유형","중개사소재지","등기일자") VALUES (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?)""", (tmp),)
connection.commit()
num+=1
# 연결 닫기
connection.close()
다음 시간에는 sqlite3에 있는 정보를 가지고 끄적끄적하는 시간을 가지지 않을까합니다.
